梁桃红 何丽 张洪革

摘要： 为了提高大数据存储的审计安全性和效率，本文提出了一种新型的云端大数据审计框架。利用双线性映射的特点设计审计，可以大大提高审计方法的安全性。其次，为了提高数据审计的效率，还利用一个第三方审计员来参与大数据的审计，以大大降低用户端数据审计开销，使得审计方法更高效。所提出的云端大数据审计框架的强安全性和较高的审计效率，可以保证该框架可很好地运用于实际应用。

【关键词】大数据处理 云计算 数据安全审计

近年来，以人工智能（AI）、大数据（BigDara）、云计算（Cloud Computing）为代表的新一代信息技术快速发展，在互联网、金融、电信等多个行业领域得到成功应用，涌现了一大批新质产品，正在改变行业格局乃至社会形态，成为当前时代的技术符号。大数据的概念一般是指，资料数据规模极为庞大，很难用当前主流数据处理与分析技术或工具，在人们可接受的时间内，满足或完成相关业务需求与任务。从数据类别角度看，“大数据”定义了那些超出正常处理范围和大小、迫使用户采用非传统处理技术的海量数据集。大数据已经发展形成了从采集与预处理、存储管理、计算处理、分析挖掘、可视化到应用的相对完善的技术体系，在过去几年取得了令人瞩目的成绩，应用的行业领域越来越广。大数据在互联网、金融、电信、医疗、交通、物流、能源、政府公共事业等行业发挥了强大的催化剂作用，促进了这些行业提质增效，降低企业成本并提升精细化管理和智能化服务水平。……