刘非凡

摘 要 时间序列分析法被应用于农业、气象、医学等领域，对未来进行预测以便进行决策和调控。若使用该方法预测网络学习行为，可以发现学生在学习中出现的问题。在借鉴学习行为相关研究基础上，通过使用统计学相关知识，分析网络学习平台中的学习行为数据所具备的时间序列特征。探究应用时间序列分析法分析网络学习行为的可行性，以便后续建立学习行为预测模型。

关键词 网络学习平台；网络学习行为；时间序列分析法；预测模型；高级语言程序设计（C）课程；Excel、SPSS

中图分类号：G652 文献标识码：A

文章编号：1671-489X（2018）08-0009-05

1 问题的提出

根据中国互联网信息中心第39次全国互联网统计报告显示，截至2016年12月，中国网民规模达7.31亿，互联网普及率首次过半，达到53.2%，超过全球平均水平3.1个百分点，超过亚洲平均水平7.6个百分点；我国手机网民规模达6.95亿，增长率连续三年超过10%[1]。网络每时每刻存在于人们的生活中，并影响着人们的生活方式以及学习方式。正是随着网络的迅猛发展，网络学习也不置可否地成为新时代教育的重中之重，成为现阶段乃至未来教育发展的重要任务。

因此，关于网络学习的研究吸引了诸多学者的关注，研究者从学习者的角度，从宏观的角度去分析，如剖析学习者的网络行为特征，帮助网络教学进行个性化调整，建立更适应学习者的网络课程。分析网络学习行为的发展趋势，方便教师实施高效的教学调控，提供更优质的学习支持服务，从而使参加网络学习的学习者获得更好的学习效果。……