金 秀，齐海军，李绍稳*

（安徽农业大学信息与计算机学院，安徽 合肥 230036）

马铃薯是全球第四大重要的粮食作物，其地位仅次于小麦、水稻和玉米。储藏期中马铃薯干腐病是最常见的真菌类病害，病害的发生会严重影响马铃薯品质，降低其食用价值和经济价值[1-5]。干腐病的诱因主要是镰刀真菌侵染，当真菌孢子侵染到马铃薯外表后，其不断繁殖使得马铃薯外部和内部发生病变。植物病理学上将病害过程分为侵入期、潜育期和发病期，当病害发展到发病期阶段时，病症从隐性变成显性，危害性递增[6-11]，所以病害发病期诊断对于病害防治和预测是非常重要的。

病害监测方法主要有图像识别[12-17]、环境因子的预测[18-21]、机器视觉[22-23]等，图像技术在病害病症显现时（即病害发病期）有效，但对隐藏类病症尤其在病害潜育期阶段无法诊断。镰刀真菌孢子侵染马铃薯时，马铃薯内部色素含量、水分和细胞间隙首先发生变化，光合作用和养分水分吸收、运输、转化等生理机能衰退，随后发病部位出现相应的病症，马铃薯内部成分形态和结构发生改变。因此通过对比不同病害阶段的光谱曲线差别，可以判断染病作物内部结构变化情况。大量研究表明，在光谱的红外和近红外波段范围内，染病作物曲线会发生明显变化[24-25]。高光谱技术由于其光谱分辨率高，与普通光谱对比，其观察到的对象特征更加丰富；因此可对病害的病症外观进行监测，从而也可对病害造成的内部变化进行分析[26-29]。……