王军 赵颖珺

摘 要： 随着大数据时代来临，数据挖掘技术成为全球研究的热点，在数据挖掘过程中，经常会用到统计学方面的知识、理论和统计思想。与此同时，对数据挖掘技术的研究也促进着统计学的研究和发展。因此，培养具有统计思维的程序设计人才正是培养应用型人才的客观要求。本文分析了数据挖掘与统计思想之间的关联，并提出在培养程序设计人才过程中渗透统计思维的三个具体方法，从而加强程序设计人才统计思维的培养，提高人才培养的质量。

关键词： 数据挖掘； 统计思维； 应用型人才； 分析方法

中图分类号：TP311 文献标志码：A 文章编号：1006-8228（2018）09-96-03

Abstract： With the coming of big data era， data mining has become a hot research topic in the global. During the data mining， the knowledge， theory and thought of statistics are often used. At the same time， the research of data mining also stimulates the research and development of statistics. Therefore， it is the objective requirement of cultivating application-oriented talents to train the programming talents with statistical thinking. In this paper， the relationship between the data mining and the statistical thinking is analyzed， and three specific methods to infiltrate the statistics thinking in the training of programming talents are put forward， so as to strengthen the training of the statistical thinking of program design talents and improve the quality of personnel training.

Key words： data mining； statistical thinking； application-oriented talent； analysis method

0 引言

随着智能终端、云计算、移动互联网日新月异的发展，数据正以惊人的速度产生，尤其是大企业如电信运营商、电子商务、互联网公司、金融、股市等生产并掌握着PB或ZB级数据，大数据正在改变着人们的思维、拥有无限价值的潜能。如今，衡量企业的核心资产能力和价值能力都是以其管理大数据的能力为依据[1]。如何從大规模数据中挖掘出有价值的数据，现在成为全球研究的热点。

1 相关技术介绍

1.1 统计思维

文献[2]胡敏认为，统计思维是学生获得统计基础和基本技能，形成数据分析观念和随机思想的思维模式和解决问题的方法，具体包括，具有收集和整理数据的意识，学会分析和解释数据的方法，并根据数据处理结果做出合理的推断和决策；体会数据的随机性和不确定性，统计思维的具体表现是数据的收集、整理、描述、分析和解释等方面的能力。……