肖楠，张楠，张进

摘 要：电力招标采购管理工作在当前企业功能体系构建过程中，需要具备长远的战略眼光，针对招标工作内容进行细致审核，这样才能够确保整体工作在经济性和功能性方面能够为企业经济框架的构建提供扎实基础。其中，针对于大数据的应用，应当对其特性展开细致分析，明确技术落实的优势，而后再将实施方案贯彻入经济发展环境内。本文针对电力招标采购管理大数据应用深入分析，在明确大数据应用方向和对策同时，期望能够为后续电力企业经济环境的构建提供参照。

关键词：物资招标；采购管理；大数据；规划应用

1 电力招标采购管理工作概述

电力招标采购管理工作是基于当前企业工作职能需求提供的资源供应选择基础。在当前经济发展环境中，凭借工作既能够增强当前电力企业功能发展环境的经济性和科学性，从而在相关采购设备等工作基础上，提供更加全面的审核平台；同时更可以凭借电力企业所制定的经济发展方向，确定整体采购工作内容，以便在经济合理的环境内为后续企业功能发展提供参照。由此可见，在当前电力企业功能体系不但完善的过程中，针对电力招标采购管理工作的有效落实，应当从自身业务特点和数据统筹等方面深入落实，这样才能够确保整体企业在社会经济平台中，具备可持续的职能发展条件。

故而，在针对电力招标采购管理工作进行研究中，应当依据管理管理步骤、工作特点、质量保障措施三个方面进行分析，以便工作落实能够被完善。

2 大数据在电力招标采购管理工作中的应用分析

当前大数据意识在电力招标采购管理工作开展过程中，仍旧处于基础起步阶段。若想有效将大数据贯彻在当前企业发展工作中，仍具缺乏完善的理论和制度条件进行约束，如此必须针对工作和大数据体系双方进行深入分析，并明确二者在业务运行中可融合的理念，这样才能够保证管理工作在开展中，能够满足职能素质构建可持续化的需求。

首先，在大数据应用之前，必须针对历史数据展开细致采集和分析工作，确保整体数据环境框架稳定且具备价值性，才能够作用于后续电力招标采购管理工作，并为整体工作开展提供完善的数据分析平台；其次，根据电力招标采购管理工作的特点，在落实大数据之前，必须针对数据落实方向和系统流程进行细致分析，这样才能确保职能环境落实稳定；再次，在筛选出大数据信息条件之后，应当针对其价值性和参照性条件进行评估，在明确定性与定量分析方法有效落实之后，才能确定数据应用条件，并为后续工作提供参照；最后，针对于招标采购与大数据应用之间的关系，应当落实细致的研究工作，这样才能够确保大数据在电力招标采购管理工作开展中，具备完善的方案落实平台。

3 管理工作中的应用方法分析

3.1 历史数据采集与诊断

在招标采供工作开展过程中，针对需求关联性的数据应当落实全面采集的工作，这样才能够确保整体管理流程和参照信息在大体上具备全面的基础条件。而后，再针对其中内容和数据特性进行筛选，明确数据内容具备关联性条件，如此才能够通过多元化的资料分析平台，确定整体电力招标采购工作在当前企业发展中的优势。

3.2 大数据在工作中的应用

在落实大数据概念过程中，应当针对招标采购工作需求的数据应用点进行细致分析，而后确定工作落实具备效率和质量方面的优势，这样才能够为后续工作开展提供扎实基础，并基于数据环境，为后续工作开展提供必要的制度约束和规律参照。其次，在大数据理念落实过程中，基于网络信息技术的特点，能够提供完善的采购信息核对平台，从而确保在多方面的投标环境中具备数据评比条件，以便为后续工作提供判断凭据。

3.3 大数据应用评估分析

对于招标采购业务流程中的每一个大数据应用点，运用定性评估分析和定量评估分析两种方法，评定该应用点的优先地位。在定性评估分析中，对于每一个大数据分析点，基于对业务流程的了解和对数据现状的梳理，从应用价值、数据需求、可行性分析、优先级评价四个角度进行评估分析。综合考虑应用价值和可行性两个维度，将全部大数据分析点划分为四个优先级：应用价值高、可行性高的，属于第一优先级；应用价值低、可行性高的，属于第二优先级；应用价值高、可行性低的，属于第三优先级；应用价值低、可行性低的，属于第四优先级。在定性评级分类的基础上，运用层次分析法对大数据应用蓝图中的数据分析点进行定量评价分析。

3.4 大数据的落实方案

大数据应用的首要目标是第一优先级中应用价值高、可行性强、实施周期短的分析点，以此作为切入点，预期能在最短的时间周期内实现物资业务管理水平的提升。短期目标是第二：优先级中可行性较强、难度不大、应用价值也比较高的大数据应用点，预期通过5年的大数据应用实施。中长期目标是第三和第四优先级中实现难度大、实施周期长的大数据应用点，通过未来若干年的数据改进、技术积累和人才培养，争取在10年內实现大数据应用点全部落地，全面推广实施招标采购业务大数据应用。

4 大数据应用质量控制对策

4.1 构建完善的数据应用机制

体制机制建设是保障大数据应用工作持续顺利开展的基础，在物资业务管理实践中，应当建立起基于数据分析的常态化绩效考核，设计专门的考核指标，对各层级单位、部门通过大数据应用辅助业务执行的情况进行考评，并与单位、部门的工作业绩直接挂钩。通过这样的体制机制建设，提高大数据应用的工作需求，为各单位、部门的大数据开展实施提供动力。

4.2 加强数据应用标准建设

大数据分析的实现是以数据支持作为基础，业务数据质量的提高离不开数据管理体系的标准化建设，大数据应用体系的构建也必然以标准化的数据管理体系作为基础。大数据分析属于数据的应用层面，是建立在数据收集和数据加工的基础之上的。在物资数据的管理流程中，通过对数据的一步步挖掘，数据的利用深度逐级加深，可为物资决策提供辅助参考信息。

4.3 落实人才素质体系建设

全面培养大数据分析和应用人才，构建懂技术、精业务、善管理的大数据分析和运营团队，是大数据深入发展应用的人力资源保障。在未来的大数据应用实施中，应成立专门的大数据应用项目组，为大数据分析的开展实施提供技术支持。

5 结束语

大数据在电力招标采购工作中的有效应用，既能够凭借自身技术特性为参照数据提供完善的审核探讨机制，以便后续工作开展具备全面的参数统筹条件；同时更能够基于数据内部包含的先进性，为后续企业经济环境的发展提供方案基础，从而真正为招标工作开展提供长远发展的理念，确保企业固有资产的稳定性。故而，在落实大数据应用过程中，应当针对相关数字化技术本身进行细致分析，这样才能够确保大数据理念能够与电力企业环境真正融合。

参考文献

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