赵幸

摘要：统计数据是统计数据分析体系的重要组成部分，是进行数据分析的基础。统计数据具备的合理程度和准确程度直接影响着数据分析的成效。为了保证数据分析的有效性，我们补习保证统计数据的真实性和准确性，也就是通过提升统计数据的质量，才能让数据分析更加具有说服力。统计数据分析中，我们将数据统计的口径、范围、计算方法等方面进行有效地衔接，才能确保数据质量。本文主要研究统计数据时可能遇到的问题和对策，为统计数据分析提供好的保障。

关键词：统计数据;数据分析;问题;对策

随着大数据时代的到来，统计数据分析在市场调研中的应用越来越广泛。统计数据分析体系中，最为关键的内容就是统计数据和分析方法。现阶段，人们物质生活水平和文化水平的提升，人们对于社会的关注度也越来越高，使用统计数据分析的方式，反应当前社会存在的问题，比如，物价上涨指数、居民消费水平、平均收入等内容，同社会公众有着十分密切的关系，因此人们有着极高的关注。国家统计局通过数据统计的方式，公布具有官方性和权威性的数据内容，尽管数据统计已经做到了严谨细致，但是公众依旧对数据内容持有疑虑。公众对于数据内容的质疑，主要停留在数据的可靠性，数据是否真实，是否可以代表社会大多数的情况。只有提升统计数据的真实性和可靠性，才能让统计数据分析变得有意义。

一、统计数据分析概述

（一）统计数据

统计数据是指反应某一区域内自然经济要素特征、结构、水平、规模等指标的数据。我们最为常见的统计数据就是统计局发布的统计年鉴，这是我们进行数据分析的基础。

统计数据的形式有表格和地图两种形式。按照不同方法又有着分区统计、分级统计、定位统计的分类。分区统计也就是按照图形个数或者面积，表达不同内容;分级统计就是按照图形的疏密、颜色等划分不同的分级;定位统计是通过图表的方式，表现某一点的变化规律。按照不同的指标进行统计数据，有着宏观经济指标统计（GDP、CPI、PPI）和行业经济指标统计（煤炭或者石油行业）。

（二）数据分析

数据分析是指对收集到的数据采用科学的统计方法进行数据分析，提取数据中有用或者有价值的信息，也就是对统计数据进行研究和总结的过程。数据分析有着很大的价值，可以帮助人们进行决策判断，比如，企业进行投资，会对投资的可行性、回报率等进行数据分析，保证投资效果。现阶段，数据分析已经成为数学学科和计算机学科相结合的产物，随着计算机和互联网的应用，数据信息量增多，而且数据分析的工具越来越先进，为数据统计分析提供了极大地便利。

二、统计数据分析体系存在的问题

现阶段，统计数据分析体系问题主要集中到统计调查和数据汇总、统计方法、数据质量三方面。

（一）统计调查过程与数据汇总阶段

对数据进行调查和汇总是数据分析的最初阶段，在此阶段，保证数据统计的科学性，数据的真实性，才能保证统计数据有着良好的质量。在数据统计过程中，存在的问题有错报、漏报、瞒报等问题。除此之外，进行数据统计时，部分数据源于手工记录，这就需要对其进行电脑录入，在录入过程中，同样会由于粗心大意或者数据处理水平不高，出现错误的情况。在此阶段，还经常出现一些伪造、修改原始数据的情况，这些问题的存在都会影响到数据的可信度。一旦数据失去可信度，那么数据统计分析将没有任何意义。

（二）调查方法问题

调查方法主要依赖国家统计局给出的统计报表的调查方法，许多地区在进行统计时，都是沿用国家统计局的数据调查方法，导致与各地区的实际情况存在不适应性，导致在进行调查活动中，采取不同的方法，会出现不同的结果。这不得不让人们怀疑调查方法是否适用，调查过程是否客觀真实有效。

（三）数据质量问题

为了保证数据质量，需要做好数据质量管理工作。目前，数据统计分析主要采用单项数据质量管理的方式，这种数据质量管理方式有着很大的缺点，无法做到全面数据质量的管理。由此导致在进行数据统计时，重点都放到了数据的准确性方面，但是忽略数据的其他方面。全面综合的数据质量管理，需要信息有着一定的透明度，可以让社会公众进行有效地监管，才能确保数据质量被人们接收并认可。

三、完善统计数据分析体系的对策

通过对统计数据分析体系存在的问题加以研究，笔者认为，解决存在的这些问题，可以通过统计数据质量控制体系实现，也就是建立一个科学、实用的统计数据质量控制体系，明确统计数据的目的、内容、范围、指标等，并通过文件的方式确定下来，指导统计数据分析工作的开展。统计数据质量控制体系设计如下：

（一）总体设计

需要站在数据分析的总体之上，进行统计数据分析体系的规划。也就是在统计数据质量总设计阶段，制定出质量控制方针。首先，我们针对数据的特征，明确统计数据质量的目标和方针。其次，对数据统计质量进行调查，分析统计数据质量问题产生的原因，采取有效地应对措施。最后，借鉴国际统计数据的相关质量标准。对国际数据统计质量标准和国内数据统计质量标准进行对比，分析我们存在的不足之处。以此为基础，进行统计数据规划，建立数据统计质量控制体系。

（二）编制相关文件

数据统计质量控制体系建设之后，需要相应的制度文件做为支撑，保证数据统计质量控制的顺利实施。比如，明确数据统计各阶段的操作要求，用文件的方式，详细列出，数据统计过程中，我们需要“做什么、怎么做、最终要取得的效果”等具体的执行标准，分别制定出作业、程序、质量三个不同层次的手册文件。

（三）执行体系建设

完成数据统计质量控制体系建设、制度文件编制之后，质量控制体系进入运行阶段。在此阶段，我们需要依据设计好的标准文件等，对数据统计的过程进行全面的监督和管理，保证数据采集的真实性、可靠性，提升数据质量，为后期数据分析打下好的基础。建设统计数据质量控制执行体系，并做好信息的反馈，及时地修正体系，让其更好地运转，从而保证数据质量。

四、结束语

综上所述，数据统计分析体系存在的主要问题在于调查过程、数据汇总、调查方法、数据质量等方面，导致数据统计的质量不高，影响数据分析效果。因此，我们应该建立数据统计质量控制体系，加强数据统计质量管理。首先，建设质量控制体系。其次，编制相关文件。最后，建设执行体系。根据数据的特征，明确不同的质量目标和方针，严格按照相关的文件执行，及时反馈，提升数据质量，从而保证数据统计分析效果。

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（作者单位：江苏省徐州市邳州市土山镇计划生育服务站）