朱新荣 王磊 毕修令 吴雪阳 李宏阳

摘要：通过对近年来轨道交通车辆制造行业希望通过信息化手段提升产品利润率的需求出发，研究发现大数据和智能制造已成为轨道交通行业的主要研究和发展方向，本文通过结合马斯诺需求模型和车辆主机厂的现状分析，提出了轨道车辆主机厂借用大数据和智能制造的应用前景和相应的风险控制方式，通过结合大数据在制造业的应用，尽力推动轨道车辆的智能化和产品利润的最大化。

关键词：城市轨道交通；大数据；智能制造；风险控制

进入21世纪以来，交通运输、金融保险业以及高科技产业等基础设施投资逐渐成为跨国公司新的投资热点。与此同时，庞大的数据容量、繁多的类型、高速的数据处理与流转，以及低价值密度使制造型企业常感到无所适从。如何利用大数据分析解决问题、挖掘潜在联系、实现数据增值，已成为跨国公司和各制造型企业提升竞争力的关键。

我国在大数据发展和应用方面仍存在产业基础薄弱、缺乏顶层设计和统筹规划、创新应用领域不广等问题。我国大数据正面临着从容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为特征的数据，快速发展为以数量巨大、来源分散、格式多样的数据采集、存储和关联分析为特征的转变。本文通过国内外大数据的应用分析，提出了轨道车辆主机厂在大数据处理和智能制造推进的合理化建议以及相应的风险防范等内容。……