王保贤 ，刘 毅

（1.济南大学 商学院，济南 250022；2.山东龙山绿色经济研究中心，济南 250002）

0 引言

人力资源是宝贵的企业资源，对其预测分析具有重要意义，国内外不少专家学者都进行了相关研究。刘善仕等利用德尔菲法对企业的人力资源预测进行了研究，阐述了人力资源预测在企业管理中的重要性；Belhaj等通过Markov模型对企业的人力资源进行预测，获得了企业未来人力资源的需求情况；郑赤建等则利用灰色预测模型对旺旺集团进行人力资源预测分析，为其人力资源规划提供了参考；胡延路等基于BP神经网络对供电企业的人力资源进行了预测，认为BP神经网络能够获得较好的预测结果。

由于影响人力资源需求的因素多且非线性相关，同时，层次分析法、多元线性回归法、德尔菲法等传统常用的分析预测方法存在着预测精度不高、主观分析偏重等缺点和不足，因此，常见的预测分析方法不能对问题的本质进行真实的反映。灰色BP神经网络是灰色预测与BP神经网络的结合，集合了二者优点，能够有效应对人力资源需求预测相关问题中复杂非线性、不确定性、多因素影响的实际情况。蒋蓉华等对企业未来3年的人力资源需求进行预测，认为BP网络模型比灰色预测模型具有更高的预测精度；白一言采用BP神经网络模型对服装企业的人力资源需求进行了实证分析，为服装行业的企业人力资源需求提供了参考。目前，将灰色BP模型运用于电力行业人力资源需求的分析较少，本文以此为切入点，将灰色BP神经网络模型运用到电力公司的人力资源需求预测分析中。……