林楚海

（暨南大学 经济学院，广州 510000）

0 引言

雾霾，即雾和霾的组合词。雾是由大量悬浮在近地面空气中的微小水滴或冰晶组成的气溶胶系统，而霾是指由于灰尘、硫酸、硝酸、有机碳氢化合物等粒子悬浮在空气中，而使水平能见度小于1000米一种现象。雾霾天气主要由空气中的二氧化硫、氮氧化物和可吸入颗粒物这三项引起，它们与雾气结合在一起，会让天空瞬间变得阴沉灰暗，也对人体和社会带来各方面的影响。2014年，中国31个省份中，PM10年平均浓度达到国家一级标准的只有海南省，而SO2达到国家一级标准的也只有7个省份，从整体上看，雾霾污染依然不容乐观。再加上雾霾的源头多种多样，比如汽车尾气、工业排放、建筑扬尘、垃圾焚烧等，因此，如何在众多因素中快速找到造成雾霾的主导因素并采取有效的治理措施，成为中国政府和居民急需解决的难题。基于此，本文将选取中国31个省份2014年三种雾霾主要组分——PM10、SO2、NO2的年平均浓度作为目标变量，并利用LASSO高维变量选择方法从22个社会影响因子中筛选出非零变量进行空间回归分析，从而揭示中国内地雾霾污染的真正来源和空间影响因素。

1 研究方法

1.1 空间计量分析

1.1.1 空间权重矩阵

空间权重矩阵即地理单元间的空间结构关系的一种表达形式，描述了各单元间的邻近关系。空间权重矩阵W一般表示为一个n维矩阵，其基本形式可表示如下：

其中，wij表示区域i和j的邻近关系，一般分为基于邻近概念的空间权重矩阵和基于距离的空间权重矩阵。……