李智坤 贺帅星 张若晴 冀德刚

摘 要：应用spss软件工具，通过kendall系数分析近4年来保定、北京、承德、石家庄、廊坊、天津6个城市的PM2.5、PM10、SO2、CO、NO2、O3等污染指标之间的相关性。结果表明，保定和北京的各项指标之间相关性转强，其他4市存在一定的相关性。

关键词：空气质量；kendall；相关性分析；监测指标

中图分类号 TP216 文献标识码 A 文章编号 1007-7731（2018）12-0065-2

近年来，在大力发展经济的同时，环境问题特别是空气污染问题已经到了不容小觑的地步。要从根本上解决空气污染问题，必须通过准确的数据加上恰当的方法对其进行合理性分析，从而找到各项指标城市与城市之间的相关性。本研究主要分析了保定、北京、石家庄、承德、廊坊、天津6个城市近4年来空气质量指数AQI、PM2.5、PM10、SO2、CO、NO2、O3等指标的数值，并研究了这些指标之间的相关性。

1 分析方法

1.1 评价因子 肯德尔（kendall）等级相关系数是用于反映分类变量相关性的指标，适用于2个变量均为有序分类的情况。这种指标采用非参数检验方法测度变量间的相关关系，它利用变量的秩计算一致对数目和非一致对数目。如果2个变量之间具有较强的正相关性，则一致对数目U应较大；若2个变量相关性弱，则一致对数目U和非一致对数目V应大致相等。

[a=（u-v）*2n*（n-1）；R=P-n*（n-1）2-Pn*（n-1）2=4Pn*（n-1）-1]

通过相应的数据，再结合spsss数学软件，利用kendell系数分别得到对于同一指标6个城市之间的相关性。

1.2 评价标准 对于给定的一个显著性水平，通过spss得到相关系数矩阵，然后观察这些系数，系数越接近1，则它们的相关性越强，反之，相关性也就越弱。……