陈立宇

对于零售银行来说，大数据最重要的价值是存储和分析海量的数据。区别于其他处理技术，其“价格、速度、优化”的综合成本是最低的。本文将针对零售银行应该如何在大数据背景下完成转型进行分析并提出建议。

零售银行的数字化转型着力点

客户

面对全球银行业的零售业务进入“客户体验感”的发展新阶段，我国零售银行更应该将“服务客户、改善客户体验感” 的理念提升到新的高度，不断提高目标客户的满意度和忠诚度。

整体甄别客户的真实需求。纵观我国大部分零售银行，多为部门化而非流程化，银行内部运行和产品设计存在管理或经营阻力，客户需要在不同的银行部门之间解决自身需求或问题，使业务运转呈现“银行为中心”的局面，而非“客户为中心”，从而使客户的满意度降低，客户的流失率居高不下。所以，银行要从整体上甄别客户的真实需求，通过大数据处理技术进行分析，以客户的价值和需求为出发点，为客户研发和推荐全方位、专业化、人性化的服务，从而实现客户满意度的提高、过往浪费性资源的高效组合利用、银行业绩的不断攀升。

因客制宜地高效分层定位。除了整体上甄别客户真实需求并提供大众化的专业化服务之外，我国零售银行还需要高效、合理地分配银行的现有资源，利用大数据技术并制定相关统一标准，因人而异、差异化分层和定位客户群，逐步改变当前银行产品同质化普遍存在的问题，不断向不同客户提供差异化的服务，做到增强产品的渗透率、提升客户的满意度、提高零售银行的核心竞争力。……