Henry Canaday

人工智能作为21世纪最热门的先进技术之一，在基础制造业等产业发展较快，且早有布局。但在航空维修业也并非空白，而且除了传统制造商在不断研发之外，有许多新进入者也在花大力气开发新产品，助力维修业。

近年来，维修业中呼声最高的将大数据应用于预测性维修。通过对飞机部件失效的可能性进行预测，将以前很多不可控的非计划维修转变为计划性维修。尽管如此，但是突发故障仍然无法完全避免，鉴于人工智能技术能够通过多种形式最大程度提高故障诊断水平，所以维修业希望利用人工智能（hi）技术可以使排故工作变得更快捷、更高效。

例如，自然语言处理技术（naturallanguage processing）能将技术人员的口头询问转化为文本，进而找到最佳的解决方案。同时，也可以将维修历史报告直接转化为数据，或者在消化维修手册的基础上快速给出相关修理建议。再如，机器学习技术（machine learning）可以筛选排故经验，排查出最有可能发生的潜在风险并及时提出最佳的解决办法。在航线排故过程中，能够更好地使航线技术人员与技术专家合作、更便捷地运用文档化的专业工具，特别是对于一些长期性的复杂技术难题，人工智能技术有助于更好地集中人力、物力，并快速提出解决方案。排故应用

一直以来，大型飞机制造商都在提供相关的排故技术服务，而当前越来越多的高科技企业和创业公司也开始投身其中。

波音公司曾测试将增强现实技术应用于智能眼镜，为维修人员提供交互式的3D电缆接线图，彻底解放工作人员的双手，改变维修过程中不得不随时查看手册的常规方法，且在维修时还可随时保存相关信息。……