刘苏瑶 马晨曦

摘要：当今国内外对大学生学生成绩构成与培养的研究较为丰富，但从大数据角度下，定量研究较少。本研究立足于大数据条件，从学生的角度出发，通过实证分析，试图探讨对学生成绩有影响的因素，并提出相应的建议。对影响学生学习成绩的因素进行多水平分析，结果发现，对学生学习成绩影响较大的因素，主要有教师素质和课程设置方式。

关键词：大数据；学生成绩；影响因素

1、引言

随着中国我校扩招，学生人数急剧增加，就业形势严峻。因此，学生学习成绩的高低引起社会广泛关注。但由于学生专业水平与用人单位要求差距巨大，学生成绩地下已成为阻碍大学生成功就业的重要因素之一。因此，探讨学生成绩影响因素显得十分迫切。汤林春（2007）通过大样本抽样调查发现学生的课业负担与学业成绩关系不大，甚至有轻微的负相关，因此建议对学生的合理学习时间进行研究；改变单凭考试成绩升学的做法，设计多元标准，构建学生全面发展的导向机制，形成减轻学生过重课业负担的动力机制。吴飒（2008）根据问卷调查和定量分析的结果，探讨了中学生参加英语补习的现状及其对英语学习的影响，发现中学生英语补习风气颇盛，且人数众多；中学生参加补习的最直接原因是受他人的影响；在影响学生是否参加补习的因素中，性别和父母文化程度等无显著影响，而家庭经济状况则作用明显；但我们不能因此否定探究式教学和教师反馈的价值。……