基于深度学习的中文信息处理
2018-08-22徐博文苏晴
科学与财富 2018年20期
关键词:深度学习
徐博文 苏晴
摘要:近几年来,随着科学技术的高速发展,人工智能这个词语出现在大家视线中的频率越来越高,其中最有代表性的技术便是深度学习。深度学习源于人工神经网络的研究,其目的是通过相关算法及函数,让机器可以“理解”人类的思想及意图,完成人类的要求,甚至具有人类的行为及思想。关于机器如何理解人类的思想,最关键的则是如何理解人类的语言,即如何将信息进行处理,如何将人类的语言转换成机器可以明白的语言。然而,中文作为联合国中的六种工作语言之一,对其进行处理已成为人工智能领域不可缺少的一部分。由于人工智能可以模拟人类智能解决问题,并可以大大减少不必要的人力,从而高效高质量的完成大量简单又枯燥的工作,为人们的常生活提供便利。
关键词:深度学习;神经网络;中文分词
引言
自1950年Alan Turing提出图灵测试,为检测机器是否智能,就有越来越多的人进行尝试,随着人工智能技术的发展,人类与机器之间的沟通已经不再是一件困难的事情。
深度学习是指使机器能模拟人类的学习行为,自动地通过学习获取知识和技能,不断改善性能,实现自我完善。深度学习已经在图像识别以及语言处理方面有了非常广泛的应用,比传统意义上的机器学习更进一步的地方,是其可以通过建立深层神经网络,模拟人类大脑对图像及语言处理方式,将图像或文本转换成相应的数据,尝试自动完成最有效数据的提取。……
登录APP查看全文
