王朝阳

【摘要】在经济分析领域中，数学工具的应用也逐渐增加，经济学中数理统计方法也得到了较好的应用，本文以检验绝对收入假设为例，对经济学中数理统计方法进行深入探讨.首先分析了经济学中数理统计方法概述，同时阐述了经济学中的数理统计方法.

【关键词】经济学；数理统计方法；绝对收入假设；概述

经济学中需要融入高等数学相关知识，由于数学知识本身具有较强的抽象性，为了提升经济学的工作效率，避免经济学数学化，需要借助合理的经济假设，解释当前经济的现实性，构建出相应的经济模型.在此过程中应用数理统计分析法，符合当前经济学的发展需求.

一、经济学中数理统计方法概述

由于经济学本身属于一门社会科学，在实际的应用中，经济学研究无法离开统计数据和定量分析.由此可见，在经济学中数据统计分析、数理统计分析有着密切的联系.在经济分析中，统计分析方法包括：描述性统计、检验参数、分析方差、统计频数、非参数检验等.偏向计量方向的分析法主要包括回归分析法，在使用中回归分析法能够对未知函数展开统计、分析，进而进行假设.若是未能采取假设分析法，就可以采用分参数分析、半参数分析方式对经济活动展开分析.

经济计量模型主要包括一（多）元线性回归、分位数回归、ARCH模型、ARMH过程等.在20世纪70年代，EM算法逐渐应用在计算机技术中，这类新的数理统计方式，相比传统的回归分析、方差分析、数理统计分析具备结构方程模型、数据追踪分析、项目反应、多层分析等优势.

二、经济学中的数理统计方法分析

例如，中国居民每人的收入增加1元，需要多少钱的消费额度.想要解决这类问题，首先需要借助绝对收入假设，将消费支出金额和收入金额相结合，收入的绝对水平直接决定了消费金额，绝对收入假设内容主要包括：（1）实际消费和支持的稳定性函数；（2）当前的绝对收入水平与当前的绝对收入；（3）边际消费倾向的正值必须小于1；（4）消费会随着收入的增加递减；（5）边际消费的倾向小于平均消费的倾向.将现实问题转化为经济模型，本身属于一项经济问题数理转变的过程.

借助一元回归模型，建立相应的经济模型：

CONSP=α0+α1GDP+μ.

根据研究所需要的数据，对数据进行预处理，通过绘制相应的线性关系，借助计量软件模型，使用Stata软件建立其回归方程式：

CON^SP=2011189+03862GDP

（t值）13.553.47

R2=0.99F=2589.54DW=0.55

具体的分解结果如图1所示.

通过上述的分析能够得知，计量经济学中绝对收入假设检验是将数学知识和经济学理论相结合.数学、统计学、经济学三者之间能够形成不同的交集，如图2所示.每个交集内又能够形成特定的学科，不同的学习阶段，涉及不同的经济学内容.经济学理论主要提供理论基础，统计学主要提供资料及相应的依据，数学主要是提供研究方式，经济理论学习过程属于学习的出发点.在经济活动中统计学方法和数学方法主要是为经济理论提供服务.根据相关研究显示，针对现代经济生活数量关系而言，三者之间存在着密切的数量关系，同时三者之间也是不可或缺的.

借助最小乘法原理对参数进行估计，将高等数学知识应用在参数估算上，借助线性代数知识，依据程序设计语言，统计检验参数回归模型，收集相应的数据并对数据进行预处理，合理解释经济活动.在应用过程中需要将数学、统计学、经济学三者间的关系区分开，展开合理的应用，以此提升对经济活动分析的精准性.

只有将三者融合，才能夠为经济学理论提供实证分析途径，经济科学主要研究社会问题，解决相应的答案.由于当前社会经济的现状比较复杂，一些现象分析涉及多方面因素，需要对每项因素展开深入分析才能够得到合理的结果.在经济学分析中数学知识属于科学思维方式，但是由于数学知识较为抽象、枯燥，同时具备较强的系统性，属于经济学中不可或缺的一部分，由此可见，针对一些刚入门的经济学者，不仅要掌握相应的理论知识，同时还要加强理论知识的应用.

三、结束语

综上所述，经济学中数理统计方法具备较强的适用性，在分析过程中应该加强绝对收入检验理论的应用，以此确保经济统计数据的精准性，进而更好地分析各项社会经济活动.

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