石家庄省属重点高校大学生沉睡现象的文本挖掘研究
2018-08-06胡文雪
新作文(教育教学研究) 2018年4期
曹 晨 胡文雪
(河北经贸大学 河北 300000)
一、调查对象及抽样方法
此次调查选定的调查对象为7所石家庄省属重点高校的所有在校教师和在校学生。用概率抽样来选择学校主干路,采用非概率抽样来确定受访者。
二、样本量的确定
7所石家庄省属重点高校的在校生总人数为147479人,因为我们以7所石家庄省属重点高校为抽样框,采用公式n=来计算样本量。根据预调查所得到的数据,通过SPSS对其进行计算,可得最大方差为S2=1.612,然后再令相对误差限不超过7.5%(即绝对误差限d=0.15),置信水平为99%,计算得到的初始样本量为


图1 学生学习兴趣影响因素词云图
根据预调查问卷的有效回答率r1=69/80=86.25%,我们对样本量再次进行调整又因为预调查采用的是非概率抽样进行,为提高回答的准确率将样本量扩大2倍,最终将样本量调整为份767份。
三、本文挖掘实证分析
一般地,在对问卷进行数据分析时,由于开放性问题得到的时文本数据,这样传统对的数据分析方法对其并不适用,而最近快速发展的自然语言处理技术给我们提供了解决此类问题的新思路。
(一)提高学生学习兴趣的影响因素分析。将受访者课余时间分配情况保存为文本格式并导入到Python软件中,利用Python中实现文本挖掘过程,结果如图1。

图2 网络评论爬取词云图

图3 网络评论爬取情感分析图
从图1可以看出,大部分学生认为讲课的教师在提高自己的学习兴趣方面扮演着重要的角色。一个好的教师可以增加学生对学习的兴趣,而且教师课堂的有趣性也可以吸引同学。……
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