董雪

摘要：目前，高校无线网络主要通过路测获取数据后进行人工分析得到优化策略，但由于路测数据不仅数量庞大而且格式多样，仅依靠人工不能全面有效地找出影响网络性能的关键因素，因此数据挖掘技术的应用十分必要。本文介绍用数据挖掘技术分析影响无线网络性能的关键因素，以便指导我们高效、有针对性的提升无线网络性能。

关键词：数据挖掘；数据分析；无线网络优化技术；影响因素

中图分类号：TP311.13 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2018）11-0038-02

1 前言

高校信息化建设是我国信息化建设的重要组成部分，网络是高校信息化建设的基础保障。近年来，随着无线网络技术迅猛发展，无线网络信号的覆盖范围越来越广以及个人手持终端性能的不断提高，师生们对数据传输业务依赖也越来越高[1]。而高校作为无线网使用密集区，已经无法满足过去低速率的数据传输，更多关注的是不受时间和空间限制的高速率大流量数据业务，这一需求的出现就要求无线网络能够高质量、快速稳定运行[2]。

我国大多数高校无线网络在初期建设时，不可避免的会出现整体规划不科学、不合理等问题，造成无线网络性能不理想，因此需要对无线网络进行合理优化[3]，无线网络在运行过程中会产生大量数据，通过数据挖掘技术的应用，找到影响无线网络性能的关键因素，分析与网络性能提升密切相关的数据，为无线网络优化提供决策性意见，有针对性并且高效的提升无线网络性能，使得其在资源设备有限的情况下，资源利用率更高、网络整体性能更优、用户满意度更高，尽可能消除初期建设时的规划不合理。……