戴春霞，刘芳，葛晓峰

1. 江苏大学电气信息工程学院，江苏 镇江，212013；2. 江苏大学京江学院，江苏 镇江，212013

茶叶含水率是衡量茶叶干燥程度和品质的重要指标。茶叶的加工过程中若能在线检测茶叶的含水率，不仅能有针对性地调控加工过程，而且能有效地提高茶叶品质。目前，在生产加工中茶叶含水率的测量方法主要为烘干称重法，该测量方法测试结果虽然准确、稳定性高、误差小，但操作繁琐、能耗大、耗时长，不能满足快速检测的要求。

高光谱检测技术具有准确、快速、简便、无损等优势，近年来在农产品检测领域已呈快速发展趋势。如赵杰文等[1]利用高光谱成像技术分析茶树叶片中叶绿素含量及其分布，根据高光谱数据中提取的特征参数建立了叶绿素含量的预测模型，并通过伪彩手段描述叶片中叶绿素含量的分布。周竹等[2]用高光谱成像技术对马铃薯外部缺陷进行检测,结果表明高光谱成像技术可以对常见马铃薯外部缺陷准确有效地进行检测。朱荣光等[3]实现了利用高光谱技术对牛肉储存时间和取样部位的预测。张保华等[4]利用了高光谱技术研究了果蔬的品质安全与无损检测，研究结果表明通过高光谱成像技术可以准确有效地对果蔬进行无损检测。文韬等[5]利用高光谱技术对霉变稻谷中的脂肪酸含量成功检测。Taghizadeh等[6]通过高光谱成像技术对白蘑菇的含水率进行了检测。Jin等[7]通过高光谱图像技术对花生仁中的水分含量进行检测，建立了偏最小二乘回归（Partial least squares regression，PLSR）定量模型，最佳预测决定系数为0.91。……