APP下载

基于小波系数特征和偏最小二乘回归的近红外光谱定量分析

2018-06-13李四海

长春大学学报 2018年4期
关键词:信号分析模型

李四海,任 真

(甘肃中医药大学 信息工程学院, 兰州 730000)

当归为伞形科植物当归的干燥根,是中药材。主产于甘肃、四川、云南等地。其中,甘肃为主要产区。阿魏酸是当归的主要活性成分之一,具有抗氧化和清除自由基、抗菌、抗病毒、降血脂等功效。目前,当归中的阿魏酸含量一般通过HPLC法测定[1-2],但操作程序较为复杂,分析时间长。

近红外光谱技术是一种新型的分析检测技术。其主要特点是快速、简单、无破坏性。已广泛用于食品、药品、农产品检测,石油化工、中药光谱定性及定量分析等领域。在中药近红外光谱定量分析方面,利用近红外光谱仪快速扫描得到中药材的近红外光谱,运用高效液相色谱法测定中药材中主要成分的含量,然后建立近红外光谱和主要成分含量之间的定量分析模型,利用该模型就能够对未知中药材样本中的主要成分含量进行快速检测。近红外光谱定量分析技术主要包括光谱预处理及定量分析模型的建立。在定量模型的建立方面,偏最小二乘回归能够有效解决光谱的多重共线性问题,被广泛用于近红外光谱的定量分析之中,其他常用的方法包括主成分回归、人工神经网络、支持向量机等[3]。

本文首先对当归近红外光谱进行导数运算和正交信号校正预处理,然后利用离散小波变换对预处理后的光谱信号进一步进行压缩,研究分析了小波变换中的最优小波基及分解尺度;利用小波系数特征并结合偏最小二乘回归方法建立了当归中阿魏酸含量的定量分析模型,为当归中阿魏酸含量的快速、无损检测提供一种新的方法。……

登录APP查看全文

猜你喜欢

信号分析模型
一半模型
信号
隐蔽失效适航要求符合性验证分析
完形填空二则
重尾非线性自回归模型自加权M-估计的渐近分布
电力系统不平衡分析
基于FPGA的多功能信号发生器的设计
电力系统及其自动化发展趋势分析
3D打印中的模型分割与打包
基于LabVIEW的力加载信号采集与PID控制