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基于大数据的青少年足球后备人才选拔研究

2018-06-13安大庆

唐山师范学院学报 2018年3期
关键词:青少年信息

安大庆

(商洛学院 体育教学研究部,陕西 商洛 726000)

20世纪80年代以来,我国青少年足球运动员选拔主要借鉴西方发达国家的成功经验,并结合国内竞技体育三级管理体制,确定了具有中国足球后备人才培养特色的方法和理论[1]。但是,从我国足球竞技运动的运作实际来看,竞技水平依然没有得到有效改善,甚至出现下滑趋势。近年来,青少年足球后备人才不足的问题突出,相关的学术研究也停滞不前。如何探寻更加科学有效的青少年足球后备人才培养机制,进一步丰富和完善青少年足球后备人才培养模式,建立科学的后备人才选拔体制,在当前学术研究的基础上实现突破和创新已成为一项重要的研究课题。

在当前大数据时代背景下,吸收和借鉴大数据技术发展成果,利用庞大的数据库资源,全面系统的动态、多维分析和整理青少年足球运动员的数据信息,有助于做出科学预测,提高青少年足球运动员选拔的成功率。青少年足球运动员选拔需要完成专项能力评定、预测未来发展潜力两项任务。采用传统的手段主要局限于专项能力评定阶段,难以实现对运动员未来发展潜力的预测。以大数据为基础,可以较为全面搜集和整理青少年训练实践中的各类数据信息,包括训练数据、竞赛数据,身体形态、身体机能、以及运动技能数据信息,以排除外界因素干扰,科学控制选拔过程,为足球后备人才提供良好发展环境,提高我国足球运动竞技水平。……

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