APP下载

数学建模在职业院校高等数学课程教学中的应用研究

2018-06-11吴林岚

现代职业教育·高职高专 2018年12期
关键词:数学建模高等数学应用

[摘要]随着职业教育改革的不断深入,高职院校要培养学生的应用能力、创新创业能力,来满足学生自我发展的需要。作为公共基础课的高等数学,通过教学,既要为专业课程提供理论支撑、掌握运算技能,又要培养学生数学应用意识和应用能力,帮助解决实际问题。阐述数学建模的意义及开展数学建模活动将“学数学”转变为“用数学”,探讨将数学建模融入高等数学教学中的方法,把培养学生应用意识和应用能力落到实处。

[关键词]数学建模;高等数学;应用

[中图分类号] G712                    [文献标志码]  A                [文章编号]  2096-0603(2018)34-0220-02

随着科技进步、经济转型、产业结构调整等国家战略的变化,培养面向生产、管理、服务等一线应用型人才的职业教育改革势在必行。在职业教育改革发展的过程中必须树立“两观”,即树立正确的人才观,努力培养出高素质劳动者和技术技能人才的人才观;树立教育发展观,以提高教育质量为核心的发展观。要培养应用型人才,高职院校必须加强专业课教学和实训,强化专业技能的培养。公共基础课服务于专业课,公共基础课的教学改革方向是要与专业课教学相融合,培养学生应用能力、创新创业能力,以满足学生就业和专业发展的需要。作为公共基础课的高等数学,也要进行教学改革和教学调整,努力做到通过的高等数学的教学,既为专业课程提供理论支撑、又要帮助掌握运算技能。培养学生用数学的方法解决专业学习中实际问题的应用能力。将“为学数学而学数学”转变为“为用数学而学数学”。

数学建模就是运用数学理论解决实际问题的重要手段和桥梁。将数学建模思想渗透到高等数学教学中,教给学生怎样用数学解决问题。

一、数学建模

数学建模(Mathematical modeling)是运用数学思想、方法和知识解决实际问题的过程,是利用数学原理、方法、语言给出实际问题一个抽象而简化的数学结构解决实际问题。在高等数学教学过程中,开展数学建模的教学活动,将改变传统教学中过分强调知识的系统性,过分强调数学的计算、推理和证明的状况,使教师学生重视数学的应用,重视数学的动态发展。开展数学建模活动能够把培养学生应用意识和应用能力落到实处。

数学建模一般经过若干阶段:从实际问题出发,通过假设、抽象、简化、确定变量参数,运用数学知识描述表达变量之间的关系组建数学模型,估计参数,运行模型并使用问题实测数据或有关知识经验模型是否符合,如果符合,将进一步分析使用,如果不符则修正。

将实际问题通过组建数学模型,进一步分析讨论,使用代数的、分析的方法给出模型的解来达到解决实际问题的目的。

数学建模是一种数学的思考方法。数学建模是以“问题解决”为中心,是将应用数学思想对原型进行抽象、分析、求解的一系列过程,是根据实际问题组建数学模型的方法。

数学建模是一种数学手段。通过抽象建立近似的数学模型能解决实际问题的数学手段。

数学建模培养学生的创新意识和应用能力。数学建模活动从实际问题或从专业课中选取的问题入手,将数学建模的思想

方法融入高等数学的教学活动,使学生养成把数学作为工具的意

识,增强学生学习数学和应用数学的信心,促进学生逐步形成数学应用意识,提高实践能力,从而获得必要的技能。

数学建模可以激发学生的学习兴趣。在建模的过程中,以学生感兴趣的问题入手,能激发学生的学习的动机;当自己所掌握的知识不能够解决问题时,会激发学生学习新知识的欲望;在整个活动的过程中体验“用数学”的快乐,享受成功的快感,从而激发学习数学的兴趣。

二、数学建模融入高等数学的教学

(一)适当删减和增加教学内容

在高职院校,按照传统教学会重点讲授概念、定理、推论及定理的推导,公式的演算,定理公式的应用,体现高等数学的系统性、严谨性、完整性。通常是按照函数、极限、连续、极限的运算、导数的应用、微分、拉格朗日中值定理、中值定理应用、不定积分、定积分、定积分的应用等这样的知识体系来授课。是本科院校高等数学教学的缩小版。由于近年来高职院校的人才培养方案不断调整,公共基础课的课程教学时数不断压缩。代课教师要重新考虑每一章课时的安排、内容的取舍。

在没有统一的教学计划指导的情况下,往往会出现机械地

将每一章内容都减少教学时数,这样高等数学这门课会存在知

识点多、范围广、深度浅的问题,教师在教学中就会出现重经典轻应用,重推导轻计算,重运算技巧轻数学思想方法等。教师过分强调高等数学的完整性、系统性、严谨性、逻辑性,没有将自成体系的每一章内容的联系告诉学生,使学生觉得上一章的“极限”与这一章的“导数”没有联系,导致学一章,忘一章。

在教学实践中,针对高等数学的内容做一些调整,删减一些定理的证明和分析:例如在讲授极限时,直接给出数列和函数极限的定义,删除证明及相关验证数列和函数极限的例题和习题,介绍收敛及发散的主要性质,删除证明,直接给出极限四则运算法则,讲解怎样使用,达到运用法则会做题,删除证明。在讲授函数连续性时,重点讲分段函数的连续性的判断,利用函数连续性解极限,会判断可去间断点,介绍闭区间连续函数的性质,会用零值定理验证根的存在。

在高等数学的教学中,极限概念的理解对教学非常重要。怎样去理解趋近、无穷等词语,可以引入我国古代数学中“一尺之锤,日取其半,万世不竭”的例子,来理解1/2,1/4,1/8,1/16…的数列的极限,深刻理解趋近和极限的概念,对后面的導数和定积分概念理解是大有益处的。

加大导数的应用和定积分应用这两部分章节知识的讲解和练习。用数学建模思想学习最值、曲面面积、旋转体体积。

(二)改变教学方式

在高等数学教学的过程中,教师比较头痛的是学生基本掌握概念、计算、定理,但用定理、概念去解决实际应用题时,就变得毫无头绪的“抓瞎”,无从下手。为了改变这种状况,教师可以尝试运用数学建模思想解决到实际问题。例如在讲拉格朗日中值定理的应用时,涉及最优化问题,即面积最大、容积最大、材料最省、最大利润等。用数学建模思想方法能够很好地去解决这类问题。从问题入手,弄清问题背景,收集数据,即模型准备;然后定性分析,研究对象的因素,即模型假设;根据因素特性和建模目的,运用知识建立数学关系,即模型建立;运用数学方法求解,即模型求解;建立数学模型需要能对具体的现象进行合理解释,即模型验证。在数学建模时注意结合实际问题定性和定量地验证模型的有效性。

为了更好地说明,下面举“最大利润”的例子。某一厂生产某种产品q件的总成本函数C(q)=1200+2q(万元),有需求函数为

p=■,其中p为产品的价格,若需求量等于产量,那么产量q为多少时总利润最大?并求最大总利润。

【问题分析】先了解什么是收益、利润,它们之间的相关联系及所需的条件,准备好总利润模型;分析收益和利润间的关系,根据收益和利润求总利润,建立总利润函数模型;利用函数极值求法的第二充分条件,用导数一阶导,并令一阶导等于零求出件数(极值点),利用二阶导判断存在最大利润,在这一步验证去掉不合理因素;最后利用函数式求最大利润。

【模型建立】用L(q)表示利润函数,则设总利润函数

令L(q)=0得q=625(件),表示生产625件时的有可能总利润最大;又因为L(635)<0,L(625)=50(万元),所以当产量为625件时总利润最大,最大利润为50万元。

三、可以借助数学软件Matlab

在高等数学教学过程中,适当引入计算机技术,可以使数学建模思想更好融入教学中。现今比较流行的是数学软件Matlab。数学软件Matlab是1984年美国Math Works公司推出的教学软件,其具有优秀的数值计算和可视化能力,可以解决数值计算、符号演算,还可以绘出各种函数图象。在数学建模过程中,对所建立的有些复杂的模型,它的求解过程复杂繁琐,用手工完成太耗时,准确率低,而教学过程中,教学课时有限,建模的计算过程不影响教学效果。通过数学软件Matlab可以突出数学建模解决问题的重点难点,借助Matlab软件,可以避免在解决问题中繁琐的数学推导和计算,而绘制出准确、复杂抽象的函数图形,让学生切身感受“看得见”的高数,化难为易、化繁为简、化抽象为具体。

四、组建课外数学建模兴趣小组

用数学建模的方法可以解决实际问题,激发学生对数学建

模问题的学习兴趣。数学建模中涉及的数学知识面十分宽广,包括数学分析、线性代数、概率论与概率统计、最优化理论、图论、微分方程求解及稳定性分析等数学知识。而职业院校高等数学教学时数安排是一学期,课时少、内容多,且高数涉及的数学建模的问题也有限,这对学习数学建模感兴趣学生来说“吃不饱”。为了满足学生继续学习数学建模知识的愿望和想法,组建课外数

学建模兴趣小组。

利用课余时间组织活动。发现生活中的实际问题,学生根据问题组织提炼成数学问题,讨论模型假设、模型建立、分析求解然后拿到现实中验证,解决实际问题。关注历届全国大学生数学建模大赛,学习探讨获奖队的方案。解读优秀的数学建模论文,锻炼学生分析问题和研究问题的能力,提升学生数学素质,提高学生的创新能力。

在高等数学教学中融入数学建模思想和方法,可以將数学用于实践,体现数学科学功能和社会功能。通过适当增加删减高等数学的教学内容,改变教学方式,将数学软件Matlab引入课堂,组建课外兴趣小组等做法,提高高等数学的教学效率,体现其价值。

参考文献:

[1]刘来福,曾文艺.数学模型与数学建模[M],北京:北京师范大学出版社,2002.

[2]董文永.最优化技术与数学建模[M].北京:清华大学出版社,2010.

[3]费浦生.数学建模及其基础知识详解[M].武汉:武汉大学出版社,2006.

[4]杜建卫,王若鹏.数学建模基础案例[M].北京:化学出版社,2006.

[5]吕传汉.数学的学习方法[M].北京:高等教育出版社,1990.

[5]吴林岚.高等数学[M].郑州:郑州大学出版社,2017.

◎编辑 陈鲜艳

猜你喜欢

数学建模高等数学应用
数学建模中创造性思维的培养
树立建模意识 培养学生创新思维
试论类比推理在高等数学教学实践中的应用
最小二乘法基本思想及其应用
高等数学的教学反思
建模思想在数学教学中的渗透研究
高等数学教书育人例谈
GM(1,1)白化微分优化方程预测模型建模过程应用分析
煤矿井下坑道钻机人机工程学应用分析
微课时代高等数学教学改革的实践与探索