大数据时代传统统计学的转型分析
2018-06-11李宏伟
中文信息 2018年3期
关键词:转型发展
李宏伟
摘 要:随着大数据时代的到来,大数据技术对社会各行各业的发展都产生了一定的影响,传统统计学已经难以适应社会发展的需求,呈现出转型发展态势。本文对大数据时代传统统计学的转型发展进行分析,希望能够为新时期统计学的发展形成客观认识。
关键词:大数据时代 传统统计学 转型发展
中图分类号:C82 文献标识码:A 文章编号:1003-9082(2018)03-0-01
统计学主要是对社会上所有领域中涉及到的数据信息进行统计、分析、筛选和研究的工作,新时期在大数据时代的影响下,统计学工作向社会的各行各业延伸,对社会的建设和发展产生了一定的影响。同时,借助大数据技术的支持,统计学发展过程中能够更为准确的获取和分析数据信息,为企业提供有效的信息支持,确保企业可以更为高效精准的完成相关工作,大数据时代统计学工作的重要性日渐突显出来。
一、大数据时代下传统统计学的转型
大数据时代的到来给传统统计学的发展造成了巨大的冲击,促使传统统计学在当前社会背景下呈现出全新的变化,因此在研究中,应该联系大数据时代的影响,对传统统计学的转型发展情况进行系统的分析。
其一,样本概念进一步深化。受到大数据技术的影响,统计学的概念不再简单,在静态数据方面样本等同于数据的整体,因此不需要提取样本或是对样本的可用性进行检测,能够实现对成本的控制,提高数据的准确性[1]。而对于动态数据,数据随着时间的变化发生动态的变化,在统计中需要将分析的对象作为样本,主要指在统计中所选定的、与分析数据存在紧密联系的数据。……
登录APP查看全文
