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基于PCA—DEA—Moran指数的科技金融发展效率评价研究

2018-06-04龙云飞杨慧朱艳

贵州财经大学学报 2018年3期

龙云飞 杨慧 朱艳

摘 要:通过构建主成分分析、包络数据分析和Moran指数相结合的科技金融效率评价模型,运用2015年全国31个省(市、自治区)的科技金融投入指标和产出指标,对全国科技金融发展效率进行了评价。研究发现:全国大部分地区的科技金融效率相对较低,仅有北京、上海、浙江、江苏、广东、天津等地科技金融投入产出效率较高,各地区科技金融效率呈现明显的区域不均衡发展态势。根据研究结论提出应从创新科技金融产品、优化科技金融投资渠道、构建科技金融服务平台和推动科技金融区域间协调发展等方面提高整体科技金融发展效率和水平。

关键词:科技金融;效率评价;主成分分析;包络数据分析;Moran指数

文章编号:2095-5960(2018)03-0054-10;中图分类号:F224.7,F223;文献标识码:A

我国经济在进入“新常态”后,经济增长的动力由要素和投资驱动向创新驱动转变,科技创新是创新驱动战略中的核心,科技创新需要金融资源持续和稳定的流入,而科技金融的发展好坏对能否实现增长动力切换至关重要。因此,对科技金融尤其是如何更为准确和科学地评价科技金融发展效率这一问题开展研究意义重大。

一、文献综述

国外学者在研究金融效率时,认为其與金融自身发展的程度较为匹配,因此,他们专门对金融效率方面问题进行研究的成果较少,而是更侧重于从微观金融的角度,探讨不同金融变量的变动对长周期的经济增长的影响,因此对科技金融效率的研究主要集中于不同金融资源投入对科技进步和技术创新的影响。……

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