彭 珍

北京石油化工学院 北京 102617

随着企业管理和社会发展中大数据的普及，数据分析在经济发展和社会管理中占据了相当重要的位置。目前世界500强企业，有90%以上都建立了数据分析部门。IBM、微软、Google等知名公司都积极投资数据业务，建立数据部门，培养数据分析团队[1]。各国政府和越来越多的企业意识到数据和信息已经成为企业的智力资产和资源，数据的分析和处理能力正在成为日益倚重的技术手段。

数据分析方向是北京石油化工学院经管学院信息管理系在专业评估改革过程中新设置的专业方向，它与社会需求接轨，符合学院一致坚持的“以学生为中心”的专业建设与办学思路。那么，如何构建数据分析方向的课程体系研究对满足经济社会发展的需求、提升学生的专业能力具有重要的现实意义。

(1)从信管专业的角度，信息需求的沿革及现代社会发展的信息化需求迫使信息管理与信息系统专业[2]必须与时俱进，在当前大数据时代，数据分析又正符合信息管理专业发展方向的诉求，数据分析方向课程体系的研究能够促进信管专业的建设以及专业课程的发展，满足信息社会对现代经管人才的客观需求，并为社会培养专业人才做出必备保障。

(2)从学生专业能力的培养而言，数据分析方向课程体系的研究有利于培养学生适应大数据时代信息管理专业的需求，能够更好地提升学生对社会和企业中信息的理解及信息管理的能力。

1 现状分析

数据分析行业在国外历史已久，伴随着互联网技术、信息技术、通信技术的发展，目前已经非常成熟，并远远领先国内的发展水平。在欧美日等发达国家，数据分析行业不仅仅在企业的运营管理中起到举足轻重的作用，也在政府的社会治理等方面发挥着重要作用。2012年的美国总统的大选中，奥巴马就利用数据分析“武器”，了解不同选民的需求，设计并策划合理有效的“自我营销”亊件，最终在选举中击败劲敌赢得违任，此案已经传为“数据分析”制胜的佳话[3]。

近两年，国内市场对数据分析师的需求逐步涌现，未来与数据分析相关的就业岗位会在1 000万左右，而目前来说国内的合格的数据分析师不足5万，数据分析师无论从绝对数到相对数量而言都出现了快速增长的态势[3]。目前，数据分析师的薪酬水平高于行业平均水平，体现出数据分析师以及数据的价值正在逐渐被市场所认可。

在高等院校，国外很多大学开始专门开设数据分析类专业，弗吉尼亚大学、哥伦比亚大学、俄亥俄州立大学等开设或宣布计划开设数据科学方面的硕士研究生培养项目，南加州大学马歇尔商学院就专门开设了商业数据分析的硕士项目[4]。国内很多大学本科阶段都设置了数据分析师/数据分析方向，例如北京服装学院信息管理与信息系统专业设置了数据分析师方向，开设了数据处理与数据挖掘等相关课程[5]；武汉工商学院信息管理与信息系统设置了数据分析与商务决策方向，开设了数据分析与数据挖掘、数据可视化等相关课程[6]；贵州大学信息管理与信息系统设置了电商大数据技术方向，开设了数据挖掘与分析、大数据技术概论、基于大数据的市场调查与预测等相关课程[7]；西南财经大学信息管理与信息系统专业设置了商务智能方向，开设了数据挖掘、数据仓库与商务智能等特色课程[8]。

2 大数据时代数据分析方向课程体系规划

课程体系是指在一定的教育价值理念指导下，将课程的各个构成要素加以排列组合，使各个课程要素在动态过程中统一指向课程体系目标实现的系统[9]。因此，本文的课程体系规划主要解决三方面的问题：培养目标是什么？有哪些课程？课程是如何组合为一体的？

2.1 大数据时代数据分析方向人才培养目标与依据

信息管理专业数据分析方向的人才培养目标是培养德、智、体、美全面发展，掌握数据分析的基础知识、理论及技术，包括面向大数据应用的数学、计算机和经济管理科学的基础知识、数据分析与处理、商务决策的基本理论、基本方法和基本技能。具有较强的专业能力和良好外语运用能力，能胜任数据分析与开发的应用型人才。

信息管理专业数据分析方向的人才培养目标设置的依据是传统数据分析师[2]与数据科学与大数据技术专业(专业代码080910T)[10]的人才培养目标。数据分析师的人才培养旨在培养从事数据的采集、清洗、处理、分析，为企业或所在部门提供商业决策的数据分析人才。大数据技术与应用专业的人才培养强调的是，数据建模、高效分析与处理、统计学推断的基本理论、基本方法和基本技能，是能胜任数据分析与挖掘算法研究和大数据系统开发的研究型和技术型人才。

应该加以区分并给予关注的是，本文提出的大数据时代的数据分析方向是不同于传统的数据分析师方向，课程内容借鉴了传统数据分析师方向的数据分析概念与方法以及用于商务决策的理念与作用，同时也又将其拓展于大数据时代的商务应用；而且，大数据时代的数据分析方向也是不同于现代的大数据技术与应用专业，大数据时代的数据分析方向借鉴了大数据技术与应用专业中数据与大数据科学，但又不仅强调技术与方法，更重要的是数据与大数据理论与方法在商务应用中的作用。所以，大数据时代的数据分析方向应隶属于管理科学与工程的信息管理与信息系统，是一个强调数据与大数据理论、技术、方法、工具在现代商务中应用的学科方向。

2.2 大数据时代数据分析方向理论课程构建

大数据时代数据分析方向课程既要突出数据分析的特征，又要体现大数据的目标与内容。据此，从两大层面设置了大数据时代数据分析方向课程体系：基础理论层面，技术、方法与应用层面。基础理论是课程的基础，它主要由数据科学、计算机科学与技术、数学与统计学、经济与管理学四大方面构成；技术、方法与应用是对基础理论的延伸与应用，包括数据采集、数据存储、数据挖掘、数据展示、数据平台建设与应用、商务智能应用相关内容。基础理论课对技术、方法和应用课程起到基础、支撑作用，它们之间的对应关系如图1所示。

图1 大数据时代数据分析课程体系中的关系

基础理论课程以及技术、方法与应用课程要分布在4个学年完成，相关课程的设置与学年分布见表1。

表1 大数据时代数据分析方向理论课程设置与分布

2.3 大数据时代数据分析方向实践课程构建及课程体系

数据分析方向是一个实践性很强的学科方向，特别是针对应用型人才的培养目标，更是应加强数据分析的实践环节。根据大数据时代数据分析方向理论课程的设置，按照基础性实验、综合性设计实验、创新性实验的实践教育教学规律，有层次、由浅入深地安排实验内容。

主要分为程序设计类实验、统计类实验、管理类实验、数据分析与平台建设类实验。其中程序设计实验分为基础性实验和综合性实验；数据分析与平台建设类的综合与创新性实验包括数据分析综合性实验、大数据平台搭建实验、商务应用创新实验和毕业设计；统计类实验与管理类实验为数据分析与平台建设类的综合与创新性实验的基础性实验。

理论课程与实践课程的组合构成了数据分析方向的课程体系(见表2)。表2展现了实践类课程与理论课程的关系以及学期分布情况。例如，数据分析综合性实验的基础课程主要是数据采集与网络爬虫、数据挖掘方法、数据可视化。

表2 大数据时代数据分析方向课程体系与学期分布

表2 (续)

3 结语

大数据时代，在“以学生为中心”的专业建设与办学思路的指导下，信息管理专业有责任建设数据分析方向，有效地设置该方向的课程体系是建立大数据时代数据分析方向的核心和重点。由此，在教学内容和具体环节上应下足功夫，根据应用需求由浅入深地设置内容，有针对性地训练，体现学中做、做中学的教学思想，突出学生专业能力的培养。

参考文献

[1]搜狐.数据分析师:高校培养能力有限，给了培训机构机会[EB/OL].[2017-1-14].http://mt.sohu.com/20170114/n478719242.shtml.

[2]耿方方,阮晓龙.基于Web的信息管理与信息系统专业课程体系研究[J].中国教育技术装备,2017(4):78-79.

[3]中国互联网数据资讯中心.CDA:数据分析师职业发展白皮书:2015版[EB/OL].[2015-10-29]. http://www.199it.com/archives/398756.html.

[4]大数据时代.数据分析成为21世纪金饭碗[EB/OL].[2014-11-04].http://www.51bdtime.com/a/guowaizixun/1724.html.

[5]北京服装学院.2016年北京服装学院商学院本科生招生指南[EB/OL].[2016-7-1].http://biz.bift.edu.cn/news/zsjy.asp?id=587.

[6]高考志愿填报.[本科]信息管理与信息系统(数据分析与商务决策方向)[EB/OL].[2017-4-14].http://gkcx.eol.cn/schoolhtm/specialty/1964/specialtyDetail103052.htm.

[7]易贤网.2014年贵州大学信息管理与信息系统(电商大数据技术方向)专业介绍[EB/OL].[2014-08-28].http://www.ynpxrz.com/n751757c1223.aspx.

[8]中国招生考试网.西南财经大学信息管理与信息系统专业(商务智能方向)专业介绍[EB/OL].[2012-03-28].http://www.gk114.com/gbgx/494/1181/20120328108880.html.

[9]崔颖. 高校课程体系的构建研究[J].高教探索,2009(3):88-90.

[10]个人图书馆.“数据科学与大数据技术”专业(专业代码080910T)课程体系.[2017-3-18].http://www.360doc.com/conte nt/17/0318/16/29308714_637944824.shtml.