摘 要：本论文针对大数据环境下情报研究及其程序进行梳理，主要从情报需求与规划、情报搜集与处理、情报分析与挖掘以及情报服务等几个方面阐述了大数据下的情报研究，解读了大数据环境下情报研究的变化，重点分析了大数据环境下情报研究的程序，为在研型号和一线技术人员的情报服务提供技术基础。

关键词：情报研究；大数据环境；情报研究程序

1 概述

大数据环境下科技情报研究的变化是以“全源数据为介质、以泛在网络为基础、以人类智慧为主导、以辅助分析为手段、以服务客户（包括支撑决策）为目标”的一体化信息资源处理环境（1-2）。

大数据时代，情报工作已突破单一数据源、单一机构、单一行业的制约，大量的数据交换、集成和融合，大量的数据处理和分析，大量的专家决策等，需要情报工作者通过顶层设计来考虑整个情报工作的价值链条，考虑每一阶段的管理内容和管理目标，组成一个有机的整体（2）。

大数据环境下的情报分析流程除了原有的过程之外，更加强调了隐形情报需求的自动统计与搜集、多源数据的采集、信息的融合与分析、结果的解读与展示；基于大数据环境的情报研究工作，一般包括情报规划（或需求定义与计划制定）、情报搜集（或信息检索与数据采集）、多源信息融合与清洗（情报处理）、信息分析与内容挖掘（情报分析）、结果解读与情报提炼（情报挖掘）、报告撰写与情报传递（情报服务）等主要子系统和情报控制协调、情报安全等辅助子系统。传统情报服务以静态、定向服务为主，而大数据环境下，依托手机、互联网提供动态、移动、开放、交互式的服务形式（4）。

2 情報需求与规划

一般可将情报需求用户大致分为最高决策层、部门决策者、普通人员三类，其需求如下表所示：

3 情报搜集与处理

大数据环境下情报工作人员平时根据科研人员的研究方向和关注点在海量的信息中进行日常的常规化情报搜集和积累，从不同的公开大数据库或文献中检索，获取分析所需的信息、数据集合，并进行编译、处理。

大数据环境下信息搜集是情报研究价值实现量化增值的关键步骤，情报研究人员通过对原始、零散数据进行检索、归类、选择、分类等活动的初级加工和整序，结合检索方法的使用、判断选择、检索执行等，所搜集的零散数据逐渐转化为有一定规律可循的信息，为后期的信息分析、深层加工提供了基本的原材料（5）。

4 情报分析与挖掘

大数据环境下的情报分析是在确定分析需求的基础上进行的情报研究的核心部分，通过各种分析方法的使用，情报研究实现了将零散数据、信息转化为知识的可能。

情报分析方法包括：传统的文献计量分析方法专利分析法、定标比超法、竞争态势法、层次分析法、加权分析法、数据挖掘法、回归分析法等。另外采用定量定性分析方法之外还可采用聚类分析、矩阵分析等方法进行分析。根据需要分别采用不同的方法进行归类、分析，从而得出一定的结论，根据定制用户的特殊背景及其乐于接受的方式形成个性化的情报产品。

5 情报服务

情报服务和传播是情报研究的后期程序，情报产品形成后就可以进行情报传播，将情报产品交付用户使用。帮助决策者减少了决策不确定性，辅助决策者做出了高质量的决策，也就实现了情报的价值。成果评价是一项管理控制工作。成果评价的对象就是情报研究报告，通过有效的评价反馈，及时发现环境需求的变化，调整和修正情报内容中存在的问题，以达到不断完善和发展的目的，实现预期的目标（2）。

6 结论

大数据环境下情报研究的变化影响着情报研究的每个程序，在此详细分析了个性化情报研究的各个工作程序，包括情报需求与规划、情报搜集与处理、情报分析与挖掘以及情报服务等，突出了各程序的工作特点和重点，强化情报研究的程序化过程，体现了情报研究的特点及其实用性，对大数据环境下情报研究提出了解决方法和研究程序，为在研型号和科研一线研究人员的情报服务提供了坚实的技术基础。

参考文献

[1]黄宜华，大数据研究的技术层面与主要研究内容[Z]，南京：南京大学，2012

[2]杨京，王效岳，白如江，等，大数据环境下数据科学分析工具现状及发展趋势[J]，情报理论与实践，2015，38（3）：134-137，144

[3]唐小波，魏巍，工程化视角下的情报工作方法论研究：理论模型的构建[J]，图书情报工作，2016（04）：6-9

[4]梁田，冯小妹，等，大数据环境下即时学科情报移动服务模式探索及实践[J]，数字图书馆·技术平台，2017（01）：104-105

[5]李天阳，王新.情报研究质量控制——从兰德公司高质量情报研究广泛谈起[J]，情报理论与实践，2012（12）：126-128

作者简介

卢明霞，女，研究方向：情报及战略研究，中国特种飞行器研究所。