基于数据聚类技术的城市轨道交通运营特征日分类研究*

2018-05-02栾文波赵圣娜

城市轨道交通研究 2018年4期

关键词：分类

栾文波汪林张宁赵圣娜

（1.南京地铁运营有限责任公司，210028，南京；2.东南大学ITS研究中心轨道交通研究所，210018，南京；3.北京城建设计发展集团股份有限公司，100045，北京∥第一作者，高级工程师）

列车时刻表是轨道交通系统合理安排行车组织的基础，列车时刻表的设计将直接影响到线路上列车的调度，进而影响乘客的出行［1］。

为了提供更好的乘客出行服务，轨道交通运营公司通常会根据每日客流特征将运营日划分为若干类别，并分别编制对应日的列车时刻表，以满足不同类型运营日的多样化客流需求。城市轨道交通客流由大众出行需求产生，与市民日常生活密切相关，因而具备明显的以“周”为周期的演变特征［2－3］。常见的运营日分类方法是根据其社会属性，将一周运营日划分为“工作日”、“周末”、“节假日”等几类。该方法定性考虑了不同运营日群体出行规律间的差异，但未能给出类间差异的定量评价指标，并且缺乏对工作日群体出行规律的进一步深化研究。

本文结合统计学的观点，在目标线路全日单向OD矩阵的基础上提取全日单向OD概率矩阵，通过对所提取的矩阵样本进行聚类分析，实现运营特征日的合理分类，为编制列车时刻表提供依据。