二元Kundu-Gupta型几何分布参数的最大似然估计
2018-03-21李建峰李国安
李建峰,李国安
(宁波大学 金融工程系,浙江 宁波 315211)
0 引言
Freund于1961年在文献[1]中引入了一类二元指数分布,其二元分布结构称之为Freund型。Marshall和Olkin于1967年在文献[2]中基于冲击模型提出了一类二元指数分布,其二元分布结构称之为Marshall-Olkin型。Sun和Basu在文献[3]中获得了二元Marshall-Olkin型几何分布的一个特征。Basu和Dhar在文献[4]中讨论了二元Marshall-Olkin型几何分布的概率统计性质。Krishna和Pundir在文献[5]中讨论了二元Marshall-Olkin型几何分布在可靠性模型中的应用。Dhar在文献[6]中用二元Freund型几何分布进行数据拟合,并给出了参数估计。Li和Dhar在文献[7]中提出了一类二参数二元几何分布。李国安和李建峰在文献[8]中提出了一类新的二参数二元几何分布,并拓展至多元形式。Kundu和Gupta在文献[9]中提出了二元一般指数分布,并给出了参数估计。其二元随机变量的构造为双maximun型混合结构,称之为Kundu-Gupta型。在本文中引入二元Kundu-Gupta型几何分布,根据参数的可识别性说明参数的可估计性,先讨论二元Kundu-Gupta型几何分布的参数的识别性,然后讨论二元Kundu-Gupta型几何分布的参数估计。在1978年,Basu和Ghosh在文献[10]中讨论了二元分布函数参数的识别性,并完整地解决了二元正态分布参数的识别性。本文从二元分布参数的识别性着手,导出了二元Kundu-Gupta型几何分布的识别特征,由此说明了总体(X,Y)与对应识别总体(U,I)的等价性,并得到了基于来自总体(U,I)之样本的参数的最大似然估计。
1 二元Kundu-Gupta几何分布的识别性
二元Kundu-Gupta型几何分布定义如下:
定义1:称(X,Y)服从二元Kundu-Gupta型几何分布,是指当且仅当存在三个相互独立的服从几何分布的随机变量U1,U2,U3,其中U1~G(p1),U2~G(p2),U3~G(p3);……
