曾先峰，章 洁

（西安外国语大学a.经济金融学院；b.资源环境与产业经济学研究中心，西安 710128）

0 引言

居民消费价格指数（CPI）反映居民购买生活用品和服务价格水平的变动情况，既是度量一个国家或地区通货膨胀率的核心指标，同时也是考察居民生活成本以及真实收入水平变动的关键，更关系到国家宏观政策的制定与实行，因此科学准确地估算CPI偏差对政府和政策决策者有重要的意义。但是在政府部门统计CPI的过程中存在四类偏差，即“替代偏差”、“质量改进偏差”、“新产品偏差”以及“购买途径偏差”[1]。

关于CPI偏差的测量，Hamilton-Costa[2]最早提出了利用恩格尔曲线估算CPI偏差。该方法从居民生活成本的角度出发，通过检验恩格尔曲线的稳定性来测定CPI偏差。由于该方法的简便性及其结果的直观性，被广泛用于不同国家不同时期的CPI偏差的估算。例如Beatty和Larsen（2005）[3]使用恩格尔曲线估计加拿大的CPI偏差；Gibson等（2004）[4]对俄罗斯的CPI偏差进行了估计；还有一些学者在这一方法上进行了延伸，例如Papalia（2006）估计了不同地区CPI偏差；Almas（2007）估计了购买了平价偏差。

中国估算CPI偏差的研究相对较少。与本文相关的文献，如许永洪和曾五一（2009）[5]利用1997—2006年城市收支统计数据研究了食品的恩格尔曲线和CPI偏差，结果表明除了1997年，中国官方CPI在其他年份不存在偏差。Nakmura等（2014）[6]则在该方法上有一些延伸，通过不同商品的恩格尔曲线解释了引起CPI偏差真正的原因。与上述文献不同，一是本文将研究的时间维度拓展到1995—2014年以捕捉金融危机之后CPI偏差的动态变化，二是使用了工具变量回归法，该方法能很好地避免普通最小二乘法带来的内生性问题，估算结果也更加准确。……