闫 英,周中林,袁 明,甘 蜜

（1.西南科技大学 经济管理学院,四川 绵阳 621010；2.西南交通大学 交通运输与物流学院,成都 610031）

0 引言

在现实的决策过程中，由于问题的复杂性、知识经验的限制和预测的不确定性，方案的属性或决策者偏好有可能表现为随机变量，即决策者无法准确预知未来的状态，但可以预估各种可能状态的概率，这类决策问题被称为风险型决策问题。由于风险型决策广泛存在于项目投资分析、风险评估、新产品研发评估等社会经济领域，因此近年来国内外学者开展了较多研究，其中区间概率信息条件下的风险型决策问题受到了较多关注[1-4]。

区间概率信息条件下风险型决策的关键是如何将区间概率合理转化为点概率，从而便于后续决策。文献[1]、文献[2]均采用C-OWA算子将区间概率转化为点概率，具有一定的合理性，但基本单位区间单调函数的确定具有较大的主观随意性，文中也未指出其确定的原则，因此有可能影响到决策的准确性；文献[3]从信息熵的角度出发，提出了一种基于最大熵准则的区间概率估计方法，通过求解最优规划问题可以将区间概率转化为点概率，但该方法存在区间概率改变时最优解可能不变的问题，可能得出有悖于常理的结论（详见实例分析）；文献[4]提出了一种基于Monte Carlo模拟法的区间概率转化方法，该方法在其均匀分布假设下抽样求得的点概率实际上逼近于区间概率的中值，且不能保证转化后的点概率之和等于1。……