王 夙

（工业和信息化部中国电子信息产业发展研究院 政策法规研究所，北京 100846）

0 引言

我国经济的快速增长在提高人们生活水平的同时，也给自然环境的承载能力带来巨大压力。随着我国逐渐步入工业化后期发展阶段，劳动密集型产品的生产处于历史转折点，此阶段工业生产对自然环境的污染表现出最为严重的现象，雾霾污染也成为影响人们生活质量提升的重要因素。如何对灰霾治理的成本和收益进行比较研究，得到灰霾治理的最小化风险策略是当前面临的重大现实问题。传统的算法因限于线性函数的设定及定量化数据的要求，无法对灰霾治理进行科学有效地测度。本文试图结合概率论和统计学的知识提出基本概率预期下灰霾治理的最小化风险策略模型，对当前的灰霾发展及治理提供较为准确的算法，并甄别出最佳治理方案。

1 灰霾治理最小风险策略的数学表达式

最小风险模型最早来源于1985年Sleator提出的竞争比分析方法，该分析方法通过计算机终端设备进行最优的算法计算，能够对所要分析的每一个因素变化所带来的最优方案变动给出一定的优化区间，在此区间内求出风险最小时方案的最优解，相对于传统的优化算法具有特殊的优势。最小风险模型的基本算式可以用以下公式表述：

随着灰霾现象的不断发展，对人们生活质量的提升造成的消极影响越来越大，政府部门和企业都对该现象给予高度重视，灰霾的治理需要投入一定的治理费用，产生的收益则是清洁的空气和舒适的生活环境，而灰霾治理费用的投入及收益的大小伴随一定的治霾风险，因此在灰霾治理过程中一定要考虑治理风险问题。……