李 南,黄 杰

(南京航空航天大学经济与管理学院,江苏 南京 211106)

现在的市场提倡价值共创的理念，消费者的反馈意见对生产决策有着举足轻重的影响。传统的创意扩散模式缺乏及时消费者信息的决策支持很可能造成损失，而创意产业又有着高成本的特性，中国国内市场潜力不确定，技术人才稀缺，这些因素都一度阻碍着中国创意产业的发展。然而随着互联网通信的成熟，虚拟社区平台的诞生，让创意作品的制作走出了传统模式，UGC创意成为时代的“宠儿”。UGC创意的出现为创意产业的生产提供了更多样的题材，O Mould[1]通过对英国热门书籍的调查，证实用户创意是创意产品生产的重要来源。

本文研究的UGC创意扩散区别于广泛意义上的IP商业生产，指代的是具有“潜在”商业价值的用户创意内容。这类UGC创意由某一用户主导，通过创意交流平台上众多用户的意见交互，主创者合理采纳建议后最终得到的UGC“创意组合”。这些凝聚众多用户创意的组合创意源可以确保满足部分消费者的需求，减少了消费者不确定性的影响，降低了创意商品化的风险。

1 两个视角扩散模型

自20世纪60年代以来，学者们从经济学、市场学、信息学等多个角度对扩散现象进行了理论分析，提出大量扩散模型。宏观视角下，Bass族模型在实际运用中表现出较优的效果，例如IBM等企业利用Bass模型成功进行了产品的市场预测分析。实证的可行性使得Bass模型得到了大量改进性研究，逐步增强Bass模型的预测精度。……