唐崇慈　黎响

摘 要 随着互联网信息技术的快速发展，人们获得信息数据的方式更加多样，给传统媒体带来较大的冲击，尤其是金融及证券领域，在大数据时代受到了来自信息技术的严重挑战。一方面，因为资本市场获取信息的速度更快，所以资本市场信息瞬息万变，另一方面，金融及证券领域如果不能保证信息的时效性，很容易导致数据不专业或者数据出错等。

关键词 金融及证券 统计学 应用分析

在新时期，金融及证券领域必须充分运用统计学，加强财经和资本市场的数据分析，实现传统媒体的突破与整合。由于金融及证券最主要的内容就是对资本市场的最新信息进行及时发布与传播，而信息流能够左右资金流的走向，所以金融及证券的专业水平也将直接影响资本市场获得的信息的准确性。通过发布领先于市场的信息，能够增强投资者的投资决策，也能够发挥资本市场数据的主要功能，所以资本市场数据必须根植于大数据，发挥自身的优势。

一、金融证券领域应用统计学的重要性

（一）信息公开性

与其他资讯类不同，由于资本市场的信息具有公开性，且大量数据的来源往往是市场主体公开披露的数据或者公开交易的信息，所以在资本市场的数据分析过程中，必须深入挖掘资本市场的各项信息，例如上市公司的财务数据报表、股票成交量、价格市盈率、市场规模、股东人数等，对这些数据信息进行深入挖掘，并整理形成传播作品，这样的方式能为市场交易提供重要的参考信息，也能帮助投资者进行决策。因此，利用大数据对市场资本数据信息进行整合与分析，形成全新的素材，能够促进资本市场的快速发展。

（二）可预见性

资本市场的数据信息具有一定的可预见性。例如，宏观的经济数据、上市公司财报以及资金持仓等数据信息显示，能够为数据信息挖掘带来一定的依据，资本市场也可以根据这些历史数据和即将披露的数据信息进行适当的预测，从而提前做好数据，积极满足受众对数据的期待。资本市场的数据信息最主要的功能就是减少不确定性，保证投资的稳定，所以必须根据海量的数据信息，结合投资者的实际需求，对各项数据信息的内容进行全面的分析与判断。

例如，在2019年01月21日央行发布的2018年金融统计数据报告中，广义货币（M2）（狭义货币+定期存款与储蓄存款）余额182.67万亿元，同比增长8.1%，增速比上月末高0.1个百分点，与上年同期持平；狭义货币（M1）（社会流通货币总量加上活期存款）余額55.17万亿元，同比增长1.5%，增速与上月末持平，比上年同期低10.3个百分点；流通中货币（M0）（社会经济生活中可以使用的货币总量，包括现金，可以用来作为支付手段的支票、汇票等）余额7.32万亿元，同比增长3.6%。全年净投放现金2563亿元。

二、数据是金融及证券领域的发展方向

随着信息技术的快速发展，获取数据的技术手段不断增多，但是在数据加工过程中，必须由专业机构进行深度挖掘。而金融及证券领域经过多年的发展与沉淀，在数据敏感性以及数据获取能力方面自然具有得天独厚的优势，并且金融及证券领域的从业人员具有非常敏锐的财经信息观察能力，能够快速获取大数据信息相关的发展趋向，所以从这一角度来看，数据也是金融及证券领域未来重要的组成部分，能够提供更加科学有效的供应信息，保证商业模式的快速转型与发展。只有将消息传播给受众，并将受众卖给广告商，才能保证互联网信息资源的快速传播，促进互联网信息整体质量的全面提高。

在专业化人才队伍建设过程中，大数据思维能够使数据产品实现免费加付费的商业模式，通过培养大量的付费用户，为付费用户提供更加专业、更加独到的内容，积极展现付费的整体价值，有效地增强用户黏性，打造精品的金融及证券品牌。基于大数据业务开展的各种衍生业务，例如论坛颁奖、数据产品、品牌等，能够有效提升财经自身的权威性和影响力，促进流量变现，例如中国证券报，经过十几年的发展，一直评选金牛基金，并根据基金公司日常披露的数据体系以及主办方制定的评价指标来确定基金的获奖结果，通过这样的形式，在财经行业打造了具有影响力的宣传品牌。

三、构建大数据时代的竞争力

随着大数据时代的到来，各行各业之间的竞争也在不断加剧，利用大数据产品的数据，对数据进行深入的分析总结，能够提升数据产品的整体影响力，也能够为产品注入更高的专业性。由于大数据具有海量、分散的特点，所以在金融及证券领域中必须选择独立的策划选题，并对庞大的数据进行筛选、优化、整合，保证数据内容更加丰富完善。例如，在漳州片仔癀药业股份有限公司的经济发展过程中，可以利用统计学原理对其利润水平进行统计，并制作成表格，使企业的利润更加直观。

四、借助大数据，提高市场预测能力

在大数据时代背景下，资本市场数据最主要功能的就是拓宽信息渠道，丰富信息内容。只有让数据信息主动寻找渠道，信息才能够根据市场瞬息万变的发展，找到关键的解决对策，提升整个数据发展的创新活力。另外，也应该以数据为导向，对市场营销渠道进行全面的分析，总结市场货源投放价格波动以及零售订单信息的具体导向，通过扩大内部的数据来源，强化各个单位之间的沟通与交流，保证资本市场数据质量的明显提高。此外，应该采用归类数据信息的方式，构建智能化的数据中心，深入挖掘数据信息的内涵，实现对数据信息的关联，尤其是对市场发展的趋势进行准确的预测，树立执法人员情报意识，对系统中的各项数据信息进行综合梳理，通过系统查询市场存在的各种交易，进行数字披露，为相关人员提供重要的参考依据。

五、结语

本文通过对财经资本市场数据进行全面的分析，能够更好地满足用户需求，为市场监管工作提供方向。通过数据碰撞、分析、对比，发掘当前市场重点监管环节，重点关注地区等情报线索，发挥大数据的“新引擎”作用，真正实现“精准监管”的工作目标，为财经市场提供更加专业、更加准确的参考依据。

（作者单位为萍乡学院海绵城市研究院）

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