韩 东，杨 浩，杨贵军，邱春霞

0 引 言

玉米一直是中国粮食生产的关键作物。然而玉米植株因为其自身的结构特点，在大风大雨天气影响下很容易发生倒伏现象[1-5]。导致玉米倒伏的因素主要有品种特性、土壤、气候、田间栽培管理等[6-9]。不同生长期下发生倒伏对玉米后期产量均有不同程度的影响，其中抽雄期倒伏使得玉米产量损失最大，可达 22%左右，极端天气状况下可达到 50%左右甚至绝产[10-12]。尤其是近些年来，灾害天气频繁发生，使得玉米产量不断波动，给粮食市场带来不小的冲击。因此，农业管理部门、种植户和农业保险公司都希望能在倒伏灾情发生后快速、准确地评估出玉米减产量[13-14]，据此农业管理部门可及时合理的对市场波动做出相应调节，保证中国粮食安全；种植户和农业保险公司则可在灾情发生后基于及时、客观、定量的遥感评估来进行合理理赔。从这些角度出发考虑，用遥感来监测玉米倒伏灾情意义重大。

遥感技术的快速发展为倒伏监测提供了快速有效的方法[15]。目前国内外不少学者已经做了相应研究。刘良云等[16]基于冬小麦冠层光谱反射率和倒伏角度的相关关系，研究利用归一化植被指数（normalized different vegetation index, NDVI）来监测小麦倒伏的发生程度，并取得成功；包玉龙等[17]将高光谱反射与偏振信息结合起来分析了玉米倒伏前后冠层光谱反射特征的变化，并用其来区分玉米倒伏区域和未倒伏区域；王立志等[18]根据HJ-1B卫星CCD多光谱影像的比值植被指……