张海玉

[摘 要] 面对AI技术的快速发展，国家政策的支持及企业对于AI人才的需求，高校作为人才的主要来源，面临着机遇和挑战。文章分析了AI技术人才的类别、高校AI人才培养的优势，从夯实数学基础、人工智能方向课程的建设、实践能力的培养、自主学习能力的培养四个方面阐述了高校关于AI人才培养的一些思考。

[关键词] 人工智能；人才培养；AI技术人才

[中图分类号] G640 [文献标志码] A [文章编号] 1008-2549（2018） 12-0039-03

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）概念从1956年Dartmouth学术会议上的提出到今天的发展，经过了两起两落[1]。随着大数据、高性能计算的发展使得AI再一次席卷而来，特别是Alpha Go战胜围棋冠军李世石、柯洁后，更是让AI家喻户晓。近几年来，AI在自然语言处理、计算机视觉、无人驾驶、医疗、语音和人脸识别等领域发展迅猛。例如，微软研发的机器翻译系统[2]达到可与人工翻译媲美的水平。Allen Institute for Cell Science训练出了两套能够精准展示和预测细胞各部分形状、位置及工作状态的算法模型，助力观察人类活体细胞，使得癌症治疗看到新曙光[3]。Facebook推出了人工智能聊天机器人“BOTS On Messenger”，微软人工智能机器人小冰还出版了诗集，百度研制了无人驾驶汽车Apollo。AI技术已经渗透并影响到了生活的方方面面，新的一轮AI浪潮正风起云涌。

一 国家对于高校人工智能教育的发展的重视

面对AI技术如火如荼地发展，我们国家对AI人才和人才培养都非常重视。2017年3月“人工智能”在政府工作报告中曾提及四次，指出要推动人工智能和实体经济深度融合。2017年7月20日国务院发布《新一代人工智能发展规划》[4]。……