谢春苗

摘 要 在现代通信技术和信息技术的支持下，翻转课堂掀起新一轮教学模式改革。MOOCs、微课为翻转课堂提供了课前自主学习的平台。在大数据背景下，教师可以利用学习分析技术，及时调整教学策略，及时提供个性化辅导。大数据是机遇也是挑战，高职院校需要提高信息化技术水平，教师和学生需要提升自身素养，才能驾驭翻转课堂浪潮。

关键词 大数据 翻转课堂 慕课 微课

中图分类号：G712 文献标识码：A DOI：10.16400/j.cnki.kjdkx.2017.12.003

Abstract Under the support of modern communication technology and information technology， a new round of teaching mode reform is set off in the flipped class. MOOC and micro classes provide a platform for independent learning before class. Under the background of large data， teachers can make use of learning analysis techniques to adjust teaching strategies in time and provide personalized guidance in time. Big data is both opportunities and challenges. Higher vocational colleges need to improve the level of information technology. Teachers and students need to improve their literacy so as to control the wave of flipped classroom.

Keywords big data； flipped classroom； MOOC； micro class

随着互联网技术的兴起，各行各业都已经意识到，谁能率先实现大数据，谁对大数据的挖掘更为深刻，谁就将抢占未来先机。在教育领域，大数据也必然会成为全世界项尖教育研究者竞相争夺的前沿研究阵地。

高职院校的学习者比基础教育的学习者更加成熟，他们更加频繁、熟练地接触移动传媒，更懂得领会教材并将其转化为能够消化的形态，也就是说他们更懂得如何学习，但同时他们的学习能力、学习自主性以及自控能力又不及本科院校的学生，更需要引导和帮助。探究大数据时代学习分析技术将如何推动高职院校教育的改革，具有十分重要的现实意义。

1 翻转课堂概述

萨尔曼 可汗（Salman Khan）创办的可汗学院，成为翻转课堂的典范，为翻转课堂起到了很大的宣传作用。与传统课堂相比，翻转课堂在教学形式上，先学后教，知识传授在课前完成，知识内化在课堂进行。课前由学生自行通过微视频、网络平台等媒介学习，教师由“知识传授者”变为“学习指导者”，教师要设计、组织课前学习的各项资源，同时设计探究型的课堂活动，在课堂的“知识内化”阶段为学生提供个性化的指导和帮助。学生则由“被动接受者”变为“主动探究者”，是课堂活动的体验者和操作者。

翻转课堂的关键在于如何“翻转”。在大数据背景下，教育资源得以松绑，同时又提供规模空前的数据资料收集平台，必须以大数据的思维方式和工作方式进行翻转课堂的教学改革。“翻转课堂”应该有三个步骤，分别是课前资源学习，数据分析，以及课堂呈现。其中，第二步尤为重要，需要更好的互联网技术及大数据框架作为支撑。

2 大数据助推翻转课堂的实践

2.1 MOOCs、微课为翻转课堂提供课前学习平台

MOOCs（massive open online courses，也称慕课）、微课的出现为翻转课堂提供了课前学习平台。MOOCs已经以低廉的成本、来自知名教授们的视频课程，向全世界数以百万计的学习者提供高质量的教学。这些平台都是翻转课堂课前设计的重要资源来源。教师们自己制作和开发的微课和微课程也已经成为翻转课堂成功开展的重要部分。教师也可在课前设计环节整合MOOCs资源，开发适合本课程学生的自主学习平台。

不管是MOOCs，还是微课程群的应用，将会产生大量的应用收据，他们不仅是翻转课堂学习的平台，更是收集海量數据的平台，将有利于大数据分析与挖掘、发现与预测的创新应用，使翻转课堂真正与大数据同行，改变学习和教育的未来。

2.2 数据分析是翻转课堂的助推器

如何测验翻转课堂的教学效果，在大数据的思维方式下，真正的重要因素来自数据挖掘而非想当然的经验。利用分析技术，可以挖掘发挥学习过程数据的价值，使数据成为审慎决策、过程优化的核心依据，为翻转课堂提供真实、科学的反馈价值，并促进个性化教育的实现。

2.2.1 真实、科学的反馈

传统数据方法关注群体水平，如学生整体的学业水平、身体素质状况、社会性情绪以及对学校的满意度等。这些数据不能实时地采集，只能在周期性、阶段性的评估中获得。此外，这些数据主要通过考试或问卷调查等形式进行，是在学生完全知情的情况下，不能确保学生是否真实地表达想法。有些数据即便学生想要真实地表达也无能为力，比如调研学生用于课前预习的时间是多少，恐怕很难保证学生能够准确地预估数据。

大数据有能力去关注个体学生的微观表现。他在什么时候翻开书，在什么地方暂停，在什么地方重复视频播放，在一道题上逗留了多久，会向多少同班同学发起主动交流，等等。这是一种基于学习过程的反馈。在借助一定的观测技术和设备的辅助，这些数据完全是在学生不自知的情况下被观察和收集的，采集非常自然和真实。借助于大数据分析，教师就能更好地掌握学生的学习情况，实时发现课前课堂设计的问题，并迅速做出调整。endprint

2.2.2 个性化教育

当技术能够帮助我们了解每一个学生的需求之后，就可以帮助我们实现个性化教育。通过学习分析模型对平台进行数据收集，为他们推荐不同的学习进度和学习模块，让每个人都有自己的“播放列表”。

对于高职学生，虽然入学时学生的文化课成绩都差不多，但在专业学习上很快就会出现水平分层，尤其是一些到了后续课程、专业的难度提升后，差距便越來越大。在翻转课堂课前设计的时候如果能够分析学生的需求，按需分配学习任务就可以解决这个问题。甚至也可以效法大学英语的分层教学法，根据学生学习水平随时调整班级，为学生量身定做，推荐不同的翻转课堂，使课前自主学习与课堂知识内化的内容相匹配。

2.2.3 信息技术是课堂活动的重要支持

信息化背景下，大数据在翻转课堂中的应用不仅在课前自主学习阶段，同样适用课堂教学。教师通过现有的移动学习APP、云班课平台获得学生在学习中发生的一切活动数据，再有针对性地开展备课活动，设计课堂任务、分配课上时间、合理组织课堂形式，使学生的问题或难点得以解决。通过平台的数据，可以当场实时监控学生课堂学习情况，第一时间反馈课堂效果。

3 大数据背景下翻转课堂面临的挑战

3.1 高职教师面临的挑战

翻转课堂使教学职能的重心从讲课转变为设计、组织、帮助与指导，教师的角色必须从“演员”转向“导演”，要求教师需要不断学习、提高自身素质。同时，在大数据背景下，学习分析技术的运用将使教师不再仅仅是一个“教师”，同时承担了分析师的角色。教师需要熟练数据分析软件、准确解读数据信息。另外，高职教师还需要培养技术素养和信息素养。比如，教师需要掌握必要的视频拍摄、录制、录屏、剪辑、平台操作等技术。

3.2 高职学生面临的挑战

翻转课堂创设了更多机会让学生积极主动学习。这些课程安排需要学生具有良好的自主学习能力和信息素养。对于自控力不强或信息素养不足的学生，对自主平台学习将无所适从。另一方面，中国的学生习惯填鸭式的教学方式，不擅长课堂互动。翻转课堂的课堂教学鼓励学生参与互动，学生需要适应课堂的变化。

3.3 高职院校信息技术化面临的挑战

翻转课堂的实施需要信息技术的支持。不管是教师制作教学视频，还是学生观看教学视频，以及自主学习平台的构建，都需要计算机硬件和软件的支持。另一方面，也是最重要的，在大数据背景下，如何开发数据分析软件，建立大数据库。这些需要巨资投入，也不是一个学校就能完成的，需要教育部门、政府职能部门、数据分析企业共同合作开发。

4 结语

大数据时代的来临， 强有力地推动着教育信息化发展的浪潮。借助MOOCs、微课程平台，通过学习分析技术，使翻转课堂的教学实践从关注宏观群体走向关注微观个体，并使教育个性化服务成为可能。大数据背景下的翻转课堂必然为高职教学改革产生深远影响。大数据学习分析技术作为一种新兴技术，也将是高职教育工作者面临的挑战之一。

参考文献

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