林汉城

(闽南理工学院，福建 石狮 362700)

0 引言

根据国际数据公司对数据监测情况来看，预计2020年，全球的数据量将会达到35万亿GB的数据量，其增长速度同比增长了近20倍。因为数据量的急据增长，冲击着互联网行业，数据变得越来越庞大，数据类型也变得越来越复杂，已经超出了传统数据管理系统的处理能力，导致数据管理进入瓶颈。大数据概念也因此应运而生。其数据类型也分为结构化、半结构化、非结构化三大类。此外，数据的更新速度较快，实时动态处理要求高。为了达到这一目的，人们不得不使用云计算技术对其优化。本文着重探讨云计算与大数据的基本理论，分析云技术对数据管理的作用。

1 云计算与大数据基本理论

1.1 云计算对于云计算而言，其起源主要是量子物理中的 “电子云”。根据量子物理中的电子云实质，不难得到云计算的存在意义，它主要是强调了以下三个性质，即为弥漫性、分布性与社会性。云技术的发展主要经历了四个过程，第一、网格计算过程；第二、共用计算过程；第三、软件服务过程；第四、云计算过程。其基本类型又可以分为三类，即为基础设施服务类型、平台服务类型、软件服务类型。由此可见，云计算的提出是计算机科学发展与进步的里程碑。

1.2 大数据大数据定义还没有统一的规范，一般说法是：第一， 大数据的数据量大、其结构十分复杂。 第二，大数据是具有种类多、流量大、容量大、价值高、社会特征丰富的数据。 第三，大数据是具有内容大、分析大、带宽高的海量数据。……