尹伊林, 娄睿钊

〔1.香港中文大学 社会科学院，香港〕〔2.湖南大学 金融与统计学院，湖南 长沙 410000〕

一、绪论

在大数据时代，征信业的发展如火如荼，实现信息共享以优化资源配置是征信业健全发展的必然趋势。我国现有的征信联盟有三种结构形态：第一是征信数据提供方结盟，第二是征信数据需求方结盟，第三是征信数据提供方与需求方结盟，进行数据上的互补。本文旨在构建一个以信用信息共享机制为核心的“大数据征信联盟”，以解决我国信用体系建设中存在的问题，从而推动我国信用体系建设健康发展。

二、联盟运行机制的构想

1.联盟的组织目标

(1)整合征信行业的信息资源。目前我国征信行业发展较为无序，不同机构所拥有数据资源杂乱无章，而大数据征信联盟将各方数据进行整合，分级排列，对不同级别的数据赋予不同价值，形成一个完整有序的数据库。大数据征信联盟一方面支持跨部门、跨地区的数据提供方数据互通，另一方面为数据使用方提供一站式服务，简化查询流程，优化信息内容，为其提供更加深入全面的征信服务。

(2)打破“信息孤岛”现象。制定适当的激励机制，收集整合多元化信用信息，打破银行和大数据征信机构等主体之间由于利益问题形成的数据壁垒。不仅联盟成员间可以实现数据共享，而且可以接入第三方信用信息平台，打造承载全方位信用信息的大数据平台。

(3)保护数据库信息的私密性。大数据征信联盟通过制定数据采集、共享、查询、使用标准，在各个数据流转环节严格把控。……