摘 要：近年来，随着大数据技术的应用普及，大数据正在改变各行业的发展。在教育领域，大数据技术在解决毕业生就业“难”和教育数据“闲置”问题方面产生了巨大的作用。本文在大数据时代背景下，使用Visual FoxPro开发了关联规则兴趣度挖掘工具，并使用该工具对影响学生就业的各项事务进行挖掘分析，找出影响就业的原因，为及时调整就业指导提供依据。

关键词：大数据；关联规则；兴趣度；就业策略

中图分类号：TP311.1 文獻标识码：A

文章编号：2096-1472（2018）-11-25-03

1 引言（Introduction）

随着计算机技术和信息技术的发展，大数据逐渐被应用于各行各业发展中，使用大数据技术采集和分析用户活动信息数据，掌握用户行为动态和爱好，为用户提供便捷的服务。利用大数据技术对毕业生就业相关事务数据进行详细的统计分析，找出影响毕业生就业的因素，及时调整就业策略，为毕业生顺利就业创造条件，切实提高就业率和就业质量。

2008年9月，《Nature》首次发布“大数据”专栏，引发了学术界对大数据的关注。当前“大数据”已成网络热点，受到了各界高度关注，作为信息社会发展的新事物，大数据正在逐步被认识和应用，大数据及时、高效、多样、量大及应用广泛的特点得到了各领域一致认可。麦肯锡全球研究所指出：“大数据是超出传统数据库软件获取、存储等能力的数据集，并不是大于一定数量的数据。因为随着科学技术的发展，大数据标准也会增加，不同行业标准也会发生变化”。

随着高等学校的发展和入学人数的增加，毕业生人数从2000年的107万增加到2018年的820万，毕业生就业“难”的问题已成为学校必须面对的严峻挑战。……