李振江

摘 要：为了更好地开展数字图像处理课程的教学，教师应在分析课程实际需求以及语言特点的基础上，将Python选为课程实践语言，在引入Python数字图像处理基本知识的基础上，对一些最基本的图像处理算法进行实现。文章就此对Python在数字图像处理课程教学中的应用进行了分析。

一、引言

数字图像处理是一门综合性多领域交叉的学科，经过多年的发展，已经在机器视觉、自动控制、虚拟现实等领域取得了长足的发展。很多院校都在本科阶段开设了相关课程，其教学目的在于让学生了解数字图像处理的一般概念，掌握该领域最基本的算法原理以及实现方法，为进一步的学习打下基础。

在该课程的教学实践中，教师选择一门合适的语言工具进行授课尤为重要。语言工具的选择要注意这样几个问题；首先，语言要易于上手，这样才能让学生较快进入图像处理知识的学习而不是在一些编程细节上占用过多时间；其次，选择的语言要与当前新技术有较好的结合，这样在学习过程中才有助于开拓学生视野；最后，语言的扩展性要强，便于学生日后快速在其他相关领域展开学习应用。

二、Python语言的特点

1.简单易用

Python是一种面向对象的解释型语言，在其丰富外部库的支持下，实现数字图像处理的基本算法，通常都只需要不多的几行代码，非常方便。一方面，编程能力较低的本科学生使用Python语言也可以对课程内容进行实现；另一方面，在具体实践中能让学生从烦琐的底层逻辑（如IO操作、显示等）中摆脱出来，专注于图像处理的方法层面。……