金跃强 张 莹 钱皓琛(. 南京工业职业技术学院 公共基础课部， 江苏 南京 00;. 江苏中创市场调研咨询有限公司 公共事业研究部, 江苏 南京 009;. 南京航空航天大学 金城学院, 江苏 南京 056)

微博评论幂律特性实证研究

金跃强1张 莹2钱皓琛3
(1. 南京工业职业技术学院 公共基础课部， 江苏 南京 210023;2. 江苏中创市场调研咨询有限公司 公共事业研究部, 江苏 南京 210029;3. 南京航空航天大学 金城学院, 江苏 南京 211056)

微博是重要的信息传播和交流根据，在舆论生成和传播中发挥了重要的作用。通过分析名人微博的两条微博评论记录，实证研究评论数随时间的消亡以及评论时间间隔分布的幂律特性。实证结果为：两条微博的评论数随时间消亡的幂律指数分别为0.579和0.537，对应的两条微博的评论时间分布的幂律指数分别为1.579和1.537。结果表明，两条微博的评论符合人类行为的幂律分布特征，且属于幂律指数为1.5的普适类划分，从而为仍处于争议阶段的人类动力学机制幂律分布提供了新的证据。

微博评论； 评论时间； 幂律指数； 普适类

人类自身的行为纷繁复杂，对人类行为的研究主要是观察其统计特征，发现潜在的规律。长期以来，人类行为的发生被认为是均匀的，因此可由齐次泊松过程来刻画[1]。2005年学者Barabasi通过研究发现人类行为的时间规律表现出高度的非均匀性，具备“爆发”等非泊松特性，并自此开创了“人类动力学”的新研究方向[2]。近年来，研究表明即时通信、在线服务、网页浏览、电影点播等人类行为发生的时间间隔均服从幂律分布, 并且幂指数大多分布在1 至3 之间；……