储层评价中岩性识别方法与应用分析
2017-12-13王文丽
中国科技博览 2017年37期
关键词:对比
王文丽
[摘 要]岩性识别方法较多,国内外普遍采用的有图版法、二维(三维)交会图法、人工神经网络法、模糊聚类法、最优化法、支持向量机法、主成分分析法等。图版法、交会图法一般选取2~3个测井参数建立解释图版或交会图,由于该类方法使用参数少,识别时相对简单、方便。因此,如何能有效应用常规测井资料对复杂岩性进行识别成为业内共同面对的难题。在综合调研基础上,重点对常用的图版法、交会图(二维、三维)法、人工神经网络法、模糊聚类法其优劣性进行对比分析,指出复杂岩性识别时应优选方法,为快速、准确地评价复杂储层岩性提供技术基础。
[关键词]常规测井资料;岩性识别;对比;优选
中图分类号:TU183 文献标识码:A 文章编号:1009-914X(2017)37-0158-01
岩性识别是储层评价的核心工作之一,也是求解储层参数的基础。由于钻井取心有限,最可靠的手标本法和薄片鉴定法无法在每口井进行使用;分辨能力较高的成像测井考虑测井成本高也无法普及;所以利用常规测井方法识别岩性也就成了必然。
针对各种复杂岩性的识别,最直接可靠的方法是依据井壁取心或成像测井,但两者均因成本高、耗时长,无法在每口井中普及;如果储层矿物成分及孔隙结构复杂,不同岩性的测井参数会存在严重的交叉现象,运用图版法或交会图法识别岩性存在一定的难度。但选用相应数学物理方法后可将前述难题降低,部分程度上可以提高岩性识别的精度。特别是在岩心资料、综合测井资料较少的情况下,数学物理方法更是一种有效的识别手段。……
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