庞震苗，朱俊凤，闫志来，徐庆锋

(1.广州中医药大学经济与管理学院，广东 广州 510000；2.广东省中医药局，广东 广州 510000)

•卫生服务•

基于DEA模型的广东省中医药服务医疗效率研究

庞震苗1，朱俊凤1，闫志来1，徐庆锋2

(1.广州中医药大学经济与管理学院，广东 广州 510000；2.广东省中医药局，广东 广州 510000)

目的评价广东省内中医院的医疗服务效率，为政府相关部门及医院管理者提供优化资源配置的决策依据。方法以广东省128家中医医院为研究对象，采用数据包络分析方法(DEA)进行医疗效率的总体评价。结果广东省128家中医院平均效率值为0.638，纯技术效率平均为0.755，规模效率平均为0.847。结论广东省内中医院发展不均衡，珠三角地区综合效率较好，粤东地区综合效率较低；广东省内有九成以上的中医院综合效率小于1，存在着投入过多或产出不足，现有医院规模需要通过扩大或缩小才可以达到效率最优化效果。

医疗效率；中医院；数据包络分析；数据包络分析(DEA)

数据包络分析(Data Envelopment Analysis，DEA)，是一种运用帕累托最优的观点来衡量效率的非参数分析法[1]，可以对相同类型的决策单元(DMU)的多种投入、产出进行相对效率评价。DEA首次应用于卫生领域是美国学者Sherman用以评价马萨诸塞州教学医院的效率[2]，自此，DEA在卫生领域的应用不断扩大。数据包络分析法的基本原理为：将具有相同目标、同样的外部条件以及相同投入产出指标的若干评价单位作为决策单元[3]，以各决策单元的权重作为变量，测算各决策单位的有效生产前沿面，以最小投入与最大产出的连线形成有效生产前沿面，投影到最佳前沿面上的点为有效率点，在最佳前沿面外的点为无效率点，也可用各DMU与有效生产前沿面之间的距离衡量可改进的程度。本研究分析目前广东省内中医院的投入与产出效率状况，为政府相关部门及医院管理者提供优化资源配置的决策依据。

1 研究方法

1.1 研究对象

本研究通过对广东省内128家主流中医院的医疗效率进行对比评价，这128家医院覆盖了全省21个城市的主流中医院。其中粤北地区10家中医院、粤西17家、粤东38家、珠三角63家。文章所有数据均来源于《广东省中医统计信息汇编》和《广东省卫生统计年鉴》。

1.2 指标的选取

输入、输出指标的筛选是构建DEA模型的关键步骤，根据文献研究得知，输入、输出指标的数量会影响效率的区分度跟相关性[4]，最合理的指标数量不应多于决策单位的50%。经过筛选，本研究选取了人力指标、物力指标以及性能指标作为评价指标。考虑到地区间经济发展状况差异客观存在，将各地区的绝对指标除以城市的常住人口数作为相对指标纳入研究。以实际占用床位/万人、中医药卫生技术人员/万人(含中医医师、中医助理医师、中药师)、万元以上设备台数/万人作为输入指标，诊疗人次/万人、入院人次/万人以及平均住院日/万人作为输出指标。

1.3 统计分析

本研究采用Excel进行数据录入和处理，以Deap 2.1以及DEA-SOLVER Pro 5.0进行数据包络分析。

2 结果与分析

2.1 广东省各中医院效率得分情况

效率得分为1，代表该机构运营效率为有效；效率得分小于1，代表该机构运营效率不高，并没有充分发挥效率。计算得128家中医院的平均综合效率值得分为0.638，纯技术效率值得分为0.755，规模效率平均得分为0.847。其中，综合效率值为1的医院共有12家，纯技术效率值为1的医院有23家，规模报酬不变的医院共有20家，规模报酬递增和递减的医院分别为15、93家。

2.2 不同中医院综合效率和纯技术效率情况比较

综合效率(crste)是指决策单元(DMU)在最优规模时投入生产要素的生产效率。综合效率可以进一步分解为纯技术效率跟规模效率。综合效率=纯技术效率×规模效率。综合效率是多方位综合衡量决策单元资源配置效率、资源利用效率等的评价指标。纯技术效率(vrste)是指由于管理制度、管理水平或生产技术等因素带来的生产效率，纯技术效率为1，则说明该决策单元在当前的技术水平上，其投入与产出是有效率的；低于1则未达到最佳运转状态。

根据表1的综合效率值得分可知，广东省128家中医医院的平均综合效率得分为0.638。其中，粤东地区的综合效率值最低，为0.598，珠三角地区综合效率值最高，为0.668。广东省128家中医医院的纯技术效率值得分为0.755，同样也是粤东地区的最低，珠三角地区的最高，分别为0.689和0.795。

表1 广东省各地区中医院综合效率和纯技术效率情况

根据各医院效率得分情况可知，在128家医院中，共有12家中医院综合效率值为1，表明这12家中医院的综合效率达到了最佳状态，在全省中医院中占比仅为9.4%，名单见表2。综合效率高，说明了这些医院在实际床位投入、中医药技术人员投入、以及万元以上设备的投入等资源上达到充分利用的状况；在诊疗人次、入院人次以及平均住院日指标上在现有的资源情况下达到最佳产出状况，在技术与规模上也达到最佳状态。综合效率小于1的中医院，说明其未能充分发挥医院的运营效率。也就是说省内有九成以上的中医院存在投入过多，或产出不足，或现有医院规模需要通过扩大或缩小才可以达到效率最优化效果的状况。其中128家医院中，综合效率值最低的医院仅为0.114，说明与达成最佳效率的医院相比，该医院仅发挥了11.4%的效益水平。

表2 经DEA评价广东省内综合效率最佳的12家中医院

2.3 中医院平均综合效率排名情况及平均纯技术效率得分情况

在各城市中，茂名市内的中医院平均综合效率最高(0.776)，汕尾市内的最低(0.458)。在各城市中，珠海市内的平均纯技术效率最高(0.981)，汕尾市内的仍然最低(0.562)，见表3。

在128家医院中，共有23家中医院达成技术有效(数值为1)，占全部医院的18%，说明这些医院在当前的医院规模下，其管理水平及技术水平在最佳状态；在这23家有效中医院中，有12家医院是综合效率未达到最佳的医院，说明这11家医院需要扩大或缩小当前的医院规模，可进一步提高其综合效率。82%的医院纯技术效率未到达最佳，说明其管理水平与技术水平仍需要提高。

在各城市中，珠海市内的中医院纯技术效率得分最高(0.981)，最低仍然为汕尾市(0.562)，且城市的纯技术效率值得分排名基本与综合效率值得分排名相差不大，说明纯技术效率对综合效率得分的影响比较大。

表3 广东省21个城市中医院平均综合效率及平均纯技术效率得分情况

根据各医院效率得分情况可知，广东省128家中医医院的规模效率平均得分为0.847。达成规模报酬有效，即规模报酬效率为1的医院有20家，占全部中医医院的15.6%，说明在当前的管理及技术水平下，这20家医院的规模达到最佳状态，规模效益保持不变。在各医院效率得分情况的基础上整理出表4和表5，可知，其中有93家医院处于规模递减状态，即广东省72.7%的中医院现有的医院规模偏大，需要通过控制规模提高医疗效率；还有15家中医院(占比11.7%)处于规模报酬递增状态，说明当前医院规模较小，可以通过扩大规模以达成规模报酬最佳。

表4 经DEA评价广东省内规模报酬递增的15家中医院

表5 经DEA评价广东省内规模报酬不变的20家中医院

通过上述数据分析可以发现，规模已不再成为限制中医医院发展的关键因素，对于大部分中医医院而言，加快医院的发展应当立足于现有的医疗资源，充分利用，使其发挥其最大效用，而不是盲目地继续扩大规模。

2.4 广东省一级和三级中医院医疗效率比较

从表6的数据分析看来，三级中医院的综合效率值要低于一级中医院的综合效率值，三级中医院的纯技术效率值要高于一级中医院，由此可以推论，要进一步提高目前三级中医院的综合效率，主要手段不是提高技术而是限制已有的规模进一步扩大。

表6 不同级别中医医院医疗效率比较

3 讨论

规模效率=综合效率/纯技术效率，通过规模效率可以推测医疗机构的规模报酬情况。

规模报酬(Returns to scale)情况是指在其他条件不变的情况下，机构内部各种生产要素按相同比例变化时所带来的产量变化。规模报酬分析的是机构的生产规模变化与所引起的产量变化之间的关系。机构的规模报酬变化可以分为：规模报酬递增、规模报酬不变和规模报酬递减三种情况。

判断机构是处于规模报酬递增还是规模报酬递减的方法是对 CRS-DEA、VRS-DEA 和 NIRS-DEA 模型得到的技术效率水平值进行比较。首先比较 CRS-DEA 模型和VRS-DEA 模型得到的技术效率值，若二者相等，则说明生产活动服从规模报酬不变，即生产活动处在最优的生产规模上；反之，则说明生产活动存在规模无效率。其次，如果存在规模无效率，就比较 VRS-DEA 模型和 NIRS-DEA 模型得到的技术效率水平值，若二者相等，则说明生产活动所处的规模太大，并存在规模报酬递减；若二者不等，则说明生产活动所处的规模太小，并存在规模报酬递增。

规模报酬递增含义是指，当生产要素按相同比例同时增加时，产量增加的比例大于投入要素的变化比例。造成规模报酬递增的原因主要有四：其一，劳动分工使生产的专业化程度提高，从而提高了劳动生产率；其二，资源的集约化使用提高了劳动生产率；其三，不可分的生产要素在一定的限度和范围内发挥最大的生产能力，规模大者比规模小者更能发挥其作用；其四，大规模机构具有较强的讨价还价能力，可以以较低的价格购买原材料，单位分销成本较低。 规模报酬递减是指，当生产要素按相同比例同时增加时，产量增加的比例小于投入要素的变化比例。造成规模报酬递减的原因主要有二：其一，生产要素可得性的限制，随着机构生产规模的逐渐扩大，由于地理位置、原材料供应、劳动力市场等多种因素的限制，可能会使机构在生产中需要的要素投入得不到满足；其二，生产规模较大的机构在管理上效率会下降，如内部的监督控制机制、信息传递等，容易错过有利的决策时机，从而使生产效率下降。

按广东省内中医院医疗效率DEA分析结果提示，广州市正骨医院、广州市天河区中医院、深圳市罗湖中医院等中医院属于规模效率递增的医院，也就是说，如进一步扩大目前规模较小的这几家医院，其带来服务社会的医疗效率、效果会比目前更好。而广州愈生中医医院、深圳市宝安区中医院、吴川市中医院、高州市中医院、化州市中医院等中医院属于规模效率不变的医院，也就是说，目前这些医院的规模和产出合适，维持健康发展。其他没有进入规模报酬递增和规模报酬不变的医院，如广东省中医院、广州中医药大学第一附属医院、广东省第二中医院、广州市中医院、南方医科大学中西医结合医院等中医院属于规模效率递减的医院，也就是说，目前这些医院的规模和产出相比，生产要素投入大于了产出效率，需要进一步控制这些医院规模的盲目扩大，或加强管理、或提高技术水平，易进一步使该机构的投入产出效率优化。

4 结论

本研究用out-CCR、out-BCC模型分别计算得出广东省128家中医医院的综合效率、纯技术效率以及规模效率，通过上述的数据资料统计分，可得出以下的结论：

第一，就综合效率而言，珠三角gt;粤北gt;粤西gt;粤东，经济发展较快的地区获取的技术人员、设备等投入更优更多，也相应地得到更优更多的效益产出。其次，基层医院gt;三级医院，说明医院的医疗效率不一定与医院等级挂钩，相反，由于一级医疗机构普遍规模较小，使其规模效率和综合效率优于三级医疗机构。

第二，从128家中医院的效率得分来看，广东省内中医院的医疗效率总体不高，大多数中医院都尚未能充分发挥医疗效率。说明在当前情况下，存在投入不足或产出不足，或存在规模过大过小问题的医院占大多数。

第三，从结果分析看来，广东省72.7%的中医院存在的问题是：现有的规模偏大。也就是说，对于多数医院而言，医院规模不再是限制医院发展的主要要素，卫生管理者、决策者应当清楚地看清当前的发展，不要盲目追求高精设备、医院房屋面积等，应当立足现有资源，充分利用。

[1]李 萌，刘丽杭，王小万.基于DEA模型的湖南省29家社区卫生服务中心效率研究[J].中国卫生经济，2013，(4)：47-50.

[2]张璐莹，应晓华，王 笑，等.上海市市级医院运行效率的数据包络分析[J].中国卫生资源，2014，(6)：415-418.

[3]杨国梁，刘文斌，郑海军.数据包络分析方法(DEA)综述[J].系统工程报，2013，(6)：840-860.

[4]石义全，钱振华，成 刚.指标选择对医院效率评价的影响——以2010年省级数据DEA模型为例[J].中国卫生政策研究，2012，(3)：67-72.

本文编辑：谢碧钰)

MedicalefficiencystudyoftraditionalChinesemedicineserviceinGuangdongprovincebasedonDEAmodel

PANG Zhen-miao1，ZHU Jun-feng1，YAN Zhi-lai1，XU Qing-feng2

(1.EconomicsandManagementSchoolofGuangzhouUniversityofChineseMedicine，GuangzhouGuangdong51000，China; 2.GuangdongProvincialBureauofTraditionalChineseMedicine，GuangzhouGuangdong510000，China)

ObjectiveScientifically and reasonably evaluate medical efficiency of traditional Chinese medicine hospitals in Guangdong province so as to provide decision basis for optimizing resources allocation by government and hospital administrators.MethodsIt took 128 traditional Chinese medicine hospitals in Guangdong province as research objects to evaluate medical efficiency with data envelopment analysis.ResultsThe average efficiency value of 128 traditional Chinese medicine hospitals 0.638，whole were in effect but efficiency was low.Average pure technology efficiency was 0.755 and average scale efficiency was 0.847.ConclusionsThe development of traditional Chinese medicine hospitals was unbalance.Combination efficiency value was better in the Pearl River Delta Region，but it was low in Eastern Guangdong.The combination efficiency value of 90% traditional Chinese medicine hospitals was lower than 1，because of investing excessively or outputting insufficiently.Present hospitals scale should be enlarged or shrinked that can achieve efficiency optimization.

medicine efficiency，hospital of traditional Chinese medicine，data envelopment analysis，DEA

2017- 05- 15

10.3969/j.issn.1003-2800.2017.11.008

2016年广东省中医药局重点课题(20164004)；2016年广州市社会科学界联合会羊城青年学人项目(16QNXR15)

庞震苗(1976-)，女，广东湛江人，博士，教授，主要从事中医药卫生事业管理方面的研究。

闫志来(1977-)，男，山东青岛人，硕士，讲师，主要从事中医药数理模型方面的研究。

R197.4

A

1003-2800(2017)11-0030-04