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基于DEA模型的广东省中医药服务医疗效率研究

2017-11-27庞震苗朱俊凤闫志来徐庆锋

卫生软科学 2017年11期
关键词:效率医院生产

庞震苗,朱俊凤,闫志来,徐庆锋

(1.广州中医药大学经济与管理学院,广东 广州 510000;2.广东省中医药局,广东 广州 510000)

•卫生服务•

基于DEA模型的广东省中医药服务医疗效率研究

庞震苗1,朱俊凤1,闫志来1,徐庆锋2

(1.广州中医药大学经济与管理学院,广东 广州 510000;2.广东省中医药局,广东 广州 510000)

目的评价广东省内中医院的医疗服务效率,为政府相关部门及医院管理者提供优化资源配置的决策依据。方法以广东省128家中医医院为研究对象,采用数据包络分析方法(DEA)进行医疗效率的总体评价。结果广东省128家中医院平均效率值为0.638,纯技术效率平均为0.755,规模效率平均为0.847。结论广东省内中医院发展不均衡,珠三角地区综合效率较好,粤东地区综合效率较低;广东省内有九成以上的中医院综合效率小于1,存在着投入过多或产出不足,现有医院规模需要通过扩大或缩小才可以达到效率最优化效果。

医疗效率;中医院;数据包络分析;数据包络分析(DEA)

数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA),是一种运用帕累托最优的观点来衡量效率的非参数分析法[1],可以对相同类型的决策单元(DMU)的多种投入、产出进行相对效率评价。DEA首次应用于卫生领域是美国学者Sherman用以评价马萨诸塞州教学医院的效率[2],自此,DEA在卫生领域的应用不断扩大。数据包络分析法的基本原理为:将具有相同目标、同样的外部条件以及相同投入产出指标的若干评价单位作为决策单元[3],以各决策单元的权重作为变量,测算各决策单位的有效生产前沿面,以最小投入与最大产出的连线形成有效生产前沿面,投影到最佳前沿面上的点为有效率点,在最佳前沿面外的点为无效率点,也可用各DMU与有效生产前沿面之间的距离衡量可改进的程度。……

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