赵小荣+何胜+钱进+柳益君+钱秀芳

摘 要 论文提出了一种基于语义网技术的高校图书馆个性化知识服务。该方法首先通过语义网技术和数据挖掘技术对高校多部门的数据资源进行整合；然后根据用户的相关信息构建出用户的个人兴趣模型；最后使得用户可以快捷、高效、准确地获取资源。

关键词 大数据 高校图书馆 语义网技术

分类号 G250.76

DOI 10.16810/j.cnki.1672-514X.2017.11.012

Research on the Individualized Knowledge Service of University Libraries Based on Semantic Web Technology

Zhao Xiaorong， He sheng， Qian jin， Liu yijun， Qian xiufang

Abstract This paper proposes an individualized knowledge service of university libraries based on Semantic Web. Firstly， the digital resources of multiple departments of university will be integrated by the semantic network and data mining technology. Secondly， the users personal interest model will be build based on the user information. Finally， the users can get access to services quickly， efficiently and accurately.

Keywords Big data.University library. Semantic Web technology.

随着大数据时代到来，图书馆服务系统基础设施结构和用户服务模式在发生变化的同时，大数据也在重构了图书馆对用户阅读需求发现、服务资源整合、服务提供和服务质量 （Quality of Service， QoS）保证的过程和方法[1]。当前高校图书馆中应充分地利用大数据技术对丰富的馆藏资源进行分析挖掘，从而更好的为用户开展个性化服务。高校图书馆个性化推荐应该是以用户的个人背景、专业领域、兴趣和习惯等个性化信息为依据，通过对用户的个性化信息分析与挖掘，最终为每个用户快速定制个性化的推荐服务[2-5]。在图书馆的知识服务中，个性化推荐是图书馆知识服务的重要组成部分，也是关键的应用领域。个性化服务最直接的体现就是“以用户为中心”的学科服务，图书馆根据用户的查询和登录来定位用户的研究领域、科研项目以及用户的个性与习惯进而来对现有馆藏等知识资源的组织、分析与推送而实现向用户提供个性化服务。

1 高校图书馆个性化知识服务研究进展及挑战

1.1 图书馆个性化知识服务的研究进展