廖旺宇

(四川旅游学院 ，四川 成都 610100)

基于增量关联规则游记挖掘的景点推荐应用研究※

廖旺宇

(四川旅游学院 ，四川 成都 610100)

文章提出了一种基于旅游文记挖掘的改进增量关联规则景点推荐算法。该算法紧密关注旅行者偏好，基于分类有效降低了算法空间复杂度，使得挖掘结果聚焦度更高；能够高效处理旅游文记数量增长的状况，避免了反复扫描整个数据集，仅需扫描增量数据集并结合已有挖掘结果便可开展高效运算分析，完成相关景点推荐应用。通过使用网络获取旅游文记作为实例对算法进行验证，表明改进算法在候选项集获取个数方面减少明显，推荐结果清晰明了，有较明显的优势。

关联规则；增量更新；旅游文记挖掘；景点推荐

旅游逐渐成为休闲娱乐活动中不可或缺的组成部分。同时，互联网技术和自媒体平台的迅速发展一方面为旅行者分享旅行经历、提供出行建议带来了巨大的便利；另一方面为计划出行者进行景点和线路甄选提供了极具代表性和可靠性的[1]重要参考依据。然而旅行者很难高效、准确地从庞杂多样、质量参差不齐的旅游文记中获取满足其偏好和要求的出行参考信息。设计一种高效算法帮助旅行者处理、分析繁杂的旅游文记，使其在获得了某些旅游景点并安排到自己的旅游行程单之后，可以通过系统智能地推荐符合其喜好的相关联的旅游目的地或者景点，以扩展其旅游景点的选择范围或丰富其行程安排[2]成为亟待解决的需求。……