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大数据交易中的相关法律问题

2017-11-03刘洋

法制与社会 2017年29期
关键词:风险分析优化路径交易

摘 要 随着大数据技术和理念的不断深入发展,数据资源的价值在一定程度上得到了人们的普遍重视,在相关的决策活动中发挥了惊人的效果。同时,大数据重要性的提升也催生了相关的产业链,一些以数据为主要交易内容的商业活动逐渐多了起来。但需要看到的是,当前关于大数据交易的相关法律法规尚不健全,一些不法分子故意钻法律的“空子”,从中谋取非法利益。鉴于此,如何从法律角度严格约束大数据交易行为,缺乏数据流通的合法性是需要重点研究和实践的内容。本文通過对目前大数据交易过程中存在的主要法律问题进行详细地分析,来寻求更加有效的大数据交易法律体系构建,为大数据交易的安全开展和相关利益主体的合法利益保护提供重要的保障。

关键词 大数据 交易 法律 风险分析 优化路径

基金项目:中国法学会2016年度部级法学研究课题-大数据交易及其相关法律制度研究GLS(2016)D18。

作者简介:刘洋,华东政法大学信息科学与技术系,博士研究生,讲师,研究方向:大数据及大数据分析技术、自然语言处理。

中图分类号:D920.4 文献标识码:A DOI:10.19387/j.cnki.1009-0592.2017.10.165

大数据概念提出以来,逐渐成为信息化条件下人们普遍关注的重要资源,一些主体为了获取大量的数据资源投入了庞大的人力和技术资源,通过对大量数据的搜集、整理和分析来形成指导自身相关行为的决策,从而实现了自身的良性发展。企业根据销售的数据来决定下一步的生产重点,政府机构根据大数据中分析出的信息优化自身的公共服务供给。但是,需要看到的是一些不法分子也在利用交易的方式获得大量的信息来谋取自己的非法利益。近年来频频发生的电信诈骗案件就是不法分子通过交易的方式获得大量受害人的基本数据信息,从而开展电信诈骗获取暴利的案例。在这样的情况下,如何通过法律途径来规范大数据交易行为,从数据流通环节来遏制大数据的非法交易和使用,维护广大公民的合法权益是需要重点研究和实践的课题。

一、大数据交易过程中的主要法律问题

就当前的数据交易活动来说,主要以数据中间商交易模式为主,这种模式中的交易对象比较多样化,即可用是企业与企业之间的交易,也可以使个人与个人和企业与个人之间的数据交易,而在这几种类型中,以企业与企业之间的数据交易为主。本文的大数据交易过程中的主要法律问题分析也主要以企业与企业之间的数据交易为主要研究对象。具体来说,在当前情况下,大数据交易过程中存在的主要法律问题有以下几方面:

(一)数据的真实性与合法性问题

实践证明,数据在相关的决策活动中缺乏能够发挥重大的信息支撑作用,但是其前提是这些供参考的数据是真实可靠的,是对一线流程运作过程中的数据的真实搜集和反映。一旦数据的真实性和客观性存在问题,产生的结果可能是毁灭性的。就当前用来交易的数据来看,其真实性和合法性是存在质疑的,大数据的质量难以有效保障,一些人为了获得私利,采用随意编写的方式进行数据造假,从而扰乱市场上交易数据的纯洁度。例如,目前存在大量的网络水平就是专门从事相关数据的造假和流通,一些企业为了获得短暂的营销效果,采用刷单的方式来刻意烘托数据,造成假象,极大地影响了互联网信息的真实有效性。

(二)数据信息的保密性问题

大数据时代,诸如公民的个人身份信息等比较隐私的数据的安全性也遭到了威胁,本应该得到法律保护的公民个人身份信息和隐私信息因为某些人的刻意窃取而暴露无遗。同时,一些黑客通过技术手段在公共网络数据库中对大量公民的隐私信息进行肆意的窃取,并通过一定的交易方式实现低成本的交易,从而导致大量隐私性的信息变得毫无保密性可言。近两年发生的电信诈骗案件中的公民个人身份信息和电话信息就是通过违法交易的手段来实现的。在这样的情况下,数据信息的保密性问题已经转变为社会普遍关注的热点问题。

(三)数据交易手段的非法化严重

数据的交易方式通常由数据交易的合法性来决定,如果是合法的数据交易,则通常采用合法化、公开化的途径来进行,而那些非法的数据交易则通常采用地下交易的方式来进行。并且从当前大数据交易的市场现状来看,以非法数据交易居多。而形成这种局面的原因有很多,其中之一就是非法交易的成本相对比较低,买方能够以尽可能低的价格获得相应的数据,而买方之所以抛出过低的价值的原因通常是数据获取或者制造的成本相对比较低。这种非法化的数据交易手段严重增加了数据交易合法化趋势的发展,造成数据交易市场更加混乱和无序,数据的质量大打折扣。

(四)数据的归属性问题

一般来说,通过交易进行的数据伴随的数据的所有权和使用权的转移。但是实际的情况是同一批数据可以通过不同的方式实现多方的交易,从而造成数据的归属性出现问题,数据的质量和安全性难以有效划分,而相关主体的责任和权力也难以进行明确化。当因为数据质量方面出现问题而需要采取相关的制裁措施时,往往难以确定具体的制裁对象。同时,大数据的互联网平台交易方式也使得数据的归属性的确认变得更加困难,无法通过有效的收单来确定数据的所有者和使用者的信息,从而加大了大数据交易侵权案件的处理难度。

二、优化大数据交易相关法律问题的路径

基于上述对当前大数据交易过程中存在的主要法律问题,要通过立法、执法、司法等手段加以有效地优化解决,从而保障我国大数据交易市场的良性化发展,充分发挥大数据在促进社会良性化发展方面的功能。具体来说,优化大数据交易相关法律问题的策略主要有以下几方面:

(一)提升大数据交易行为人的法治意识

意识是行为的先导,要想从根本上解决大数据交易中的法律问题,就要从人的思想层面着手来强化其对大数据交易行为合法性的认同,使其对非法大数据交易行为所可能产生的法律风险有一个清晰的认识,从而权衡非法交易行为给自己带来的利益和损失,从而警惕相关的非法交易行为。提升大数据交易行为人的法治意识的途径比较多,例如通过对相关的法律法规中关于大数据交易的相关内容进行宣传教育,提升法律的普及度;通过社会舆论的影响力,对一些非法交易大数据行为的处理结果通过舆论的方式进行传播,进而使大家认识到非法进行大数据交易是一种严重的违法行为,要承担相应的法律责任。只有从法治意识层面让大数据交易行为人充分认识到大数据交易的社会危害性,才能够提升每个人大数据交易行为的守法、合法意识,进而规范大数据交易的合法行为。

(二)完善相关的法律法规体系建设

就当前我国关于大数据交易的法律法规来说,2017年6月开始实施的《中华人民共和国网络安全法》对网络信息安全的相关数据交易行为进行了明确,从某种程度上保护了公民个人信息的安全性。但是关于大数据交易的相关法律法规目前难以满足数据交易市场发展的需要,法律所存在的漏洞经常为相关人员所利用。同时由于数据交易内容和形式的非公开性以及网络交易的技术性,使得通过法律途径对数据交易流程进行监督成为一项难题,难以有效实行相关的法律法规。基于此,一方面,要从大数据交易的实际情况出发,通过调查研究来把握真正能够规范大数据交易行为的相关立法需求,并通过科学论证制定出相关的法律法规,不断完善大数据交易法律体系建设;另一方面,要加大执法力度,通过技术开发来对大数据交易法律执法的有效性。再者,要加大对非法交易大数据行为的打击力度,通过一系列的举报、监督措施来澄清数据交易市场的公开化、透明化发展。

(三)依法规范数据交易平台建设

从目前的数据交易情况来看,多数是通过B2B的方式来进行的,而对于这种模式来说,如何从中间的数据交易平台着手来规范数据交易行为是一条不错的路径。因此,相关部门要通过对数据交易平台的合法化发展方面着手来进行大数据交易的法律建设。

第一,要从数据交易平台日常运营的合法性方面进行严格要求。对其成立的资质、日常运营情况以及相应的数据甄别系统和交易流程进行监督和把控,从数据的进口和出口两个方向严格把控,避免非法数据进行交易环节,通过对数据的出口进行把控,防止一些垃圾数据大量充斥到市场中,扰乱交易市场的良性化发展。

第二,要通过信用评级的方式对数据交易平台进行诚信度考核,对于诚信度比较低的平台进行淘汰,取消其数据交易平台资格,为市场提供更加权威、可靠的数据交易平台。

第三,加大对违法数据平台的处罚力度。就目前来看,大多数数据交易之所以采用非法的行为开展的一个重要原因就是违法行为的成本过于低廉,使得一些人甘冒其险。因此,国家相关部门要加大对数据交易平台非法行为的处罚力度,使其对非法交易产生畏惧心理,从自身出发抵制非法数据交易。

第四,严格要求数据交易平台对数据买方和卖方以及交易内容的合法性甄别,将是否具有数据交易行为和内容的合法性判断作为数据交易平台开发的重要衡量标准,避免大量虚假的、不安全的数据通过数据交易平台流入市场。

(四)规范数据交易确价机制

从某种程度上来说,之所以非法数据交易行为和大量的虚假、无用数据内容能够在市场上大范围流通的重要原因之一就是这些数据交易行为的廉价性,由于数据获取路径成本的过低才会造成卖出的价格过低,从而使得大量的数据交易行为产生。因此,从数据的价格方面着手来进行大数据交易行为合法性的规范也是一条不错的路径。

第一,相关政府部门要对用来交易的数据价格的确定有一个明确的规定,对于那些超出合理化区间的数据交易行为借助法律效力来进行屏蔽,维护市场交易数据的合理化价格区间。

第二,在数据交易價格的确定方面可以适当地引入听证机制,通过公开化的渠道来征求相关的意见,避免价格垄断机制的产生。

第三,要加大对市场数据交易行为中价格的合法化执法和监督力度,对于违法行为做到及时发现、及时处理,确保交易市场的良性运转。

三、结语

毋庸置疑,大数据背后所蕴藏的大量有价值的信息是引导国家、社会各方面事业合理化发展的重要工具,有了这些数据,就可以有效地避免各种盲目的行为,提升资源利用的效率。通过大数据交易来获得相应的数据资源是当前多数市场主体普遍采用的方式,但是就目前来说,大数据交易行为的法治化环境尚不完善,需要国家、社会和公民个人通过不断提升自己的法治意识和法治行为来保证大数据交易的合法化运行,避免数据交易的非法蔓延,以充分发挥数据交易市场的法治化进程。

参考文献:

[1]丁道勤.数据交易相关法律问题研究.信息安全与通信保密.2016(10).

[2]汤琪.大数据交易中的产权问题研究.图书与情报.2016(4).

[3]王融.关于大数据交易核心法律问题——数据所有权的探讨.大数据.2015(2).

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