郝敏钗

摘 要：本文根据现今水质污染与监测的背景和特点，探索运用B/S架构进行水质监测自动化设备的设计，实现对水质的多检测点、多参数的检测，智能监测水质状态和数据质量，实现水质多参数信息化管理。

关键词： B/S架构；水质；检测；采集；模糊专家系统

【中图分类号】 P342+.4 【文献标识码】A 【文章编号】2236-1879（2017）05-0256-02

一、引言

当今工农业生产对水资源的污染日益加重，污水的处理成为了现今急需解决的重要问题，显然水质的监测和控制不容忽视，开发适合我国水质检测和污水处理的在线监测系统十分重要，该系统能够实现与其他水资源信息监测系统耦合衔接，能够实现对多监测点、多污染參数的实时连续监测。水质监测大数据的信息挖掘、综合的评价及预测对数据质量要求日益凸显，对源数据质量控制已迫在眉睫。本文运用B/S架构设计自动水质监测设备，实现智能的监测水质状态及控制数据的质量，实现水质的多参数、自动化的信息化管理。

二、水质控制多参数数据质量控制的实现

水质监测指的是对特定的污染参数进行浓度测试并对结果进行分析、运用，通常数据监测工作的整个过程包括测取数据、解释数据、运用数据。

通常水质环境会受水体自净化能力、物理沉积、化学反应、微生物分解等一些不确定因素的影响，系统会呈现出高度非线性、模糊性、动态性特征，人工神经网络、模糊数学、遗传算法、灰色聚类等方法为系统的数据质量控制提供了理论依据和技术手段。……