神经网络在计算机网络安全评价中的应用
2017-10-21顾庆传姜娜
电脑知识与技术 2017年18期
关键词:应用
顾庆传 姜娜
摘要:计算机网络安全评价,是计算机操作重要的步骤之一,保证计算机网络安全。但计算机网络的安全运行会受到很多因素影响,有硬件因素,也有软件因素,原有的安全评价属于线性评价,评价结果缺少精度。神经网络是在原有方式的基础上,进一步创新,给出客观、公正的评价。
关键词:神经网络;计算机网络安全;应用
中图分类号:TP18 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2017)18-0191-02
网络技术会随着时代的发展而发展,很多影响网络安全的因素也随之增加,像是新型病毒、黑客等,影响计算机的操作,而这些因素也会互相影响,构成了非线性关系。神经网络是近几年新出现的一种评价方式,它包括很多神经元,能够分析非线性关系,提高了评价结果的准确性。
1神经网络的发展
神经网络这一概念最初出现于上世纪中期,是由生物学家与物理学家讨论提出,建立神经网络模型。该模型是仿照人脑神经的模式,按照人脑处理、传输信息的方式,处理并分析信息。它使用的数学学科与生物学科的知识,前者主要用于对网络结构的分析,后者是对神经元、作用原理的分析,制作出了网络模型。
20世纪中期后,计算机的研究人员把它应用在计算机网络安全领域,并增设了感知功能,用于工程领域。它的应用,可检测声波,识别声波的频率,也会明确物体所在的位置,进一步促进技术的发展,扩大应用范围。
其应用的必要性是:具有适应性,即神经网络有很轻的环境适应能力,当它进行深入输入或输出时,会自我调节,保证计算的精准度,并记录计算的过程;……
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