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网络运维数据分析中的数据挖掘应用研究

2017-10-21梁嘤尹

电脑知识与技术 2017年18期
关键词:数据分析数据挖掘

梁嘤尹

摘要:数据挖掘是一个知识发现的过程,具体是指通过各种算法在现有信息当中发现规律或找到有用信息。运营商的网络运维数据分析工作从本质上来讲也是一个数据挖掘的过程,数据挖掘技术的应用使网络运维数据分析工作更加准确、高效。该文先对数据挖掘进行介绍,然后讲数据挖掘在网络运维数据分析中的具体应用。

关键词:数据挖掘;网络运维;数据分析

中图分类号:TP311 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2017)18-0027-02

网络运维是网络通信稳定和高效运营的基础以及重要保障。近些年来,随着通信网络工程的高速发展以及技术的日趋成熟,尤其是移动网络的宽度提速、网络升级以及终端职能的普及等,极大地改变着网络运行的支撑手段和功能。运行商在网络运维中,面对大量的网络运行信息要及时准确的进行分析;目前,随着信息化的快速发展,运营商获取网络技术及信息信息量越来越大、能力越来越强,但目前信息化呈现膨胀趋势,复杂度也大大增加,仅靠传统的网络运行人工分析已经远远不能满足人类的需要,而数据挖掘技术,则是将数据从纷繁芜杂的网络信息中将人类有用的信息挖掘出来供人类使用,是一种智能数据信息技术。

1数据挖掘简介

当今社会是一个信息充分发展和信息爆炸的社会,各行各业都需要用到大量数据,人类对信息也越来越重视。目前,数据挖掘技术已经在一些领域得到技术推广和应用。……

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