吴东昌　李明　马梅娟

摘要：大数据并不是一个实体，而是一个横跨很多IT边界的动态活动。随着时代的不断发展，大数据正成为当前学术界研究的热点。但是大数据面临的各种风险，并通过研究数据安全标准来应对这些风险，为建立大数据风险防范，提供了坚实的理论基础。

关键词：大数据；数据安全；安全标准；信息安全

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2017）18-0021-02

1大数据安全风险分析

当今世界，社会信息化和网络化发展迅速，特别是“互联网+”的广泛应用，大数据在金融、媒体、互联网、交通等方面如雨后春笋般发展起来，大数据让人们的生活变得更加便捷，但不可忽视的一个方面，就是数据安全隐私的问题。如何对大数据进行安全标准的规范，在现实社会中，显得尤为重要。

大数据是“数据化”趋势下的必然产物，是指所涉及的数据量规模巨大，通过目前的主流软件工具无法进行管理、处理及运算，形成对决策类单位有用的信息参考。它以海量的数据规模、快速的数据流转、动态的数据体系、多样的数据类型和巨大的数据价值为主要特征。研究机构Gartner给出的定义为：大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。当今社会来源生活的大数据随处可见，以摄像头拍摄为主要来源的大数据，摄像头全年不间断的收集社会各个角落的信息，收集的数据主要是保护社会的安定和发展；……