李晓丹, 刘云翔, 王 浩, 原鑫鑫, 徐 琛

(上海应用技术大学 计算机科学与信息工程学院, 上海 201418)

应用型计算机专业大数据分析实验室建设

李晓丹, 刘云翔, 王 浩, 原鑫鑫, 徐 琛

(上海应用技术大学 计算机科学与信息工程学院, 上海 201418)

分析了大数据产业的社会需求、学生就业需求、实践学习需求,提出了高等院校大数据课程开设的必要性。针对目前实践教学的需要,从应用型本科院校的实际情况出发,探讨了大数据分析实验室建设的目标,以及大数据实验室建设的3大具体内容,提出了基于教学科研一体化的实验室建设“三步走”方案,为教学和科研提供有力支持。

实验室建设； 计算机专业； 大数据分析

“十二五”期间,我国信息产业迅速扩大、信息技术快速发展、互联网经济日益繁荣,并积累了丰富的数据资源,比如面向公众的政府网站达8.4万个、智慧城市试点近300个、网民数量超过7亿、移动电话用户突破13亿等[1]；技术创新取得了明显突破,应用势头良好,电信、金融、交通等行业利用已积累的数据资源,积极探索行业大数据的应用和行业服务优化；为“十三五”时期我国大数据产业快速发展奠定了坚实基础。

目前,大数据在电子商务、金融、物流、电信、医疗、教育、智慧城市等领域的应用蓬勃兴起[2-4],产业发展如火如荼,以Hadoop、Spark等开源技术为代表的技术发展日新月异[5]。由于大数据技术属于近几年的新兴技术,目前部分高校缺乏高层次的大数据技术专业人才培养的课程体系和师资队伍；……